Mariagrazia Graziano

Professoressa Associata (L.240)
Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT)

Profilo

Interessi di ricerca

Empathy
Logic in memory
Microprocessors
Molecular electronics
Nanocomputing
Nanoelectronics
Nanomagnetism
Quantum computing

Settore scientifico discliplinare

ING-INF/01 - ELETTRONICA
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE7_5 - (Micro- and nano-) electronic, optoelectronic and photonic components
PE7_4 - (Micro- and nano-) systems engineering
SH4_5 - Attention, perception, action, consciousness
PE7_11 - Components and systems for applications (in e.g. medicine, biology, environment)
PE6_1 - Computer architecture, embedded systems, operating systems
PE3_4 - Electronic properties of materials, surfaces, interfaces, nanostructures
PE3_12 - Molecular electronics
PE3_10 - Nanophysics, e.g. nanoelectronics, nanophotonics, nanomagnetism, nanoelectromechanics
SH4_2 - Personality and social cognition; emotion
PE6_14 - Quantum computing (formal methods, algorithms and other computer science aspects)
PE3_7 - Spintronics

SDG

Goal 1: No poverty
Goal 3: Good health and well-being
Goal 4: Quality education
Goal 5: Gender equality
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 12: Responsible consumption and production

Premi e riconoscimenti

  • Marie Curie Intra-European Fellowship for Career Development conferito da European Commission (2014)

Comitati editoriali

  • FRONTIERS IN ELECTRONICS (2022-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
  • JOURNAL OF COMPUTATIONAL ELECTRONICS (2019-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

Congressi

  • IEEE Design Automation and Test Conference Europe, Antwerp, Belgium (17/4/2023-19/4/2023), Program commitee (membro del comitato scientifico)

Didattica

Collegi di Dottorato

  • TECNOLOGIE E METODI PER LA FORMAZIONE UNIVERSITARIA, 2022/2023 (39. ciclo)
    Università degli Studi di PALERMO
  • TECNOLOGIE E METODI PER LA FORMAZIONE UNIVERSITARIA, 2021/2022 (38. ciclo)
    Università degli Studi di PALERMO

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

MostraNascondi A.A. passati

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Giacomo Orlandi. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
  • Antonio Tudisco. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Sviluppo di algoritmi di Machine Learning sfruttando il Quantum Computing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    Systems, Automation and Control
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    Systems, Automation and Control
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    Systems, Automation and Control
    VLSI theory, design and applications
  • Alessio Naclerio. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Federico Ravera. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
  • Andrea Marchesin. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-in corso)
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
  • Mario Simoni. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-in corso)
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
  • Chiara Elfi Spano. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-in corso)
    Argomento della ricerca: Studio del trasporto su scala molecolare in architetture digitali.
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
  • Andrea Coluccio. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Exploration of Beyond von Neumann Computing to solve the Memory-Wall issue
  • Giovanni Amedeo Cirillo. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (34o ciclo, 2018-2022)
    Tesi: Engineering quantum computing technologies: from compact modelling to applications
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
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Altre attività e progetti di ricerca

Scouting of Emerging Technologies for Quantum Computing, Deployment of Quantum Computing paradighm on a Telcommunication Use case (e.g. Joint Transmission), Implementation on Hardware accelerators (FPGA), Telecom Italia Mobile

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