Dottorando in Fisica , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Profilo
Dottorato di ricerca
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Sono un dottorando in Fisica dei Sistemi Complessi presso il gruppo di Fisica Statistica e Applicazioni Interdisciplinari del Politecnico di Torino, sotto la supervisione dei professori Luca Dall'Asta e Alfredo Braunstein. La mia ricerca si concentra sullo sviluppo di metodi teorici per l'analisi di processi stocastici su reti sparse, con applicazioni che spaziano dall'epidemiologia all'ecologia fino alle neuroscienze. Nell'ambito dei modelli epidemiologici, mi occupo in particolare di sviluppare algoritmi di inferenza bayesiana per ricostruire la dinamica di epidemie a partire da dati incompleti o affetti da rumore. Parallelamente, studio la dinamica di comunità ecologiche con interazioni casuali, analizzando come la struttura delle reti di interazione condizioni la stabilità di questi sistemi complessi. Un ulteriore aspetto della mia ricerca riguarda la modellizzazione di reti neurali, dove applico metodi della fisica statistica per descrivere le interazioni tra neuroni e la dinamica collettiva di questi sistemi.
Linee di ricerca
- Applicazioni della fisica statistica alle reti neurali
- Studio di dinamiche stocastiche su reti sparse mediante metodi della fisica statistica
- Studio di ecosistemi mediante metodi dell fisica statistica
- Sviluppo di metodi di inferenza bayesiani mediante l'uso di algoritmi di comunicazione a scambio di messaggi (message passing) per l'inferenza epidemiologica
Competenze
Settori ERC
Ricerca
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- Braunstein, Alfredo; Catania, Giovanni; Dall'Asta, Luca; Mariani, Matteo; Mazza, Fabio; ... (2025)
Small-coupling dynamic cavity: A Bayesian mean-field framework for epidemic inference. In: PHYSICAL REVIEW RESEARCH, vol. 7, pp. 1-25. ISSN 2643-1564
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