
Dottorando in Ingegneria Meccanica , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)
Profilo
Dottorato di ricerca
Tutori
Interessi di ricerca
Competenze
Settori ERC
SDG
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali/Simulazione del volo (modulo di Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali). A.A. 2023/24, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Baldo, Leonardo (2024)
Development of a Data-driven Condition-Based Maintenance Methodology Framework for an Advanced Jet Trainer. In: 8th European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2024, Prague (Czech Republic), 3-5 July 2024. ISBN: 978-1-936263-40-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baldo, L.; De Martin, A.; Terner, M.; Sorli, M. (2024)
The Journey Towards Condition-Based Maintenance: a Framework for the Horizontal Tail Actuator of an Advanced Jet Trainer Aircraft. In: 34th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences, ICAS 2024, Firenze (ITA), September 9-13 2024. ISSN 2958-4647
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Minisci, Edmondo; Dalla Vedova, Matteo; Alimhillaj, Parid; Baldo, Leonardo; Maggiore, ... (2024)
Machine Learning Based Prognostics of On-Board Electromechanical Actuators. In: Lecture Notes on Multidisciplinary Industrial Engineering / S.N., Berlino, Springer Nature, pp. 148-159. ISBN: 9783031489327
Contributo in Volume - Baldo, Leonardo; Giardino, Matteo; Floriani, Alessandro; Gajetti, Marco; Maggiore, Paolo (2023)
Development of a Bio-Mathematical Crew Fatigue Model for Business Aviation Operators. In: 33rd European Safety and Reliability Conference (ESREL 2023), Southampton (United Kingdom), 3-7 September, 2023, pp. 1200-1207. ISBN: 978-981-18-8071-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Baldo, Leonardo; DE MARTIN, Andrea; Sorli, Massimo; Terner, Mathieu (2023)
Condition-based-maintenance for fleet management. In: 3rd Aerospace PhD-Days 2023, International Congress of PhD Students in Aerospace Science and Engineering, Bertinoro (Italy), 16-19 April, 2023, pp. 57-60. ISBN: 9781644902677
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)