Davide Celestini

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Dottorando in Ingegneria Aerospaziale , 37o ciclo (2021-2024)
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

Profilo

Dottorato di ricerca

Titolo della tesi

Learning-based Optimal Guidance and Control Algorithms for Robotic Systems in Unstructured Environments

Tutori

Interessi di ricerca

Flight control systems
Machine learning
Robotic systems
Space rendezvous
Trajectory optimization
Unmanned aerial systems (uav)

Competenze

Settori ERC

PE8_1 - Aerospace engineering
PE1_19 - Control theory and optimisation
PE7_10 - Robotics
PE6_12 - Scientific computing, simulation and modelling tools

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Corso di laurea di 1° livello

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