Anagrafe della ricerca

Il progetto EIC MERMAIDS propone di sviluppare un’architettura innovativa per il monitoraggio meteomarino intelligente, ovvero attraverso l’integrazione di osservazione satellitare, algoritmi di intelligenza artificiale (AI), strumentazione in-situ autosufficienti con generazione di energia locale (2DoPe) e utilizzo di lidar con stabilizzazione meccanica (VIS). Nell’arco dei 24 mesi (M) di T4M (Trapezio 4 MERMAIDS), la prototipazione prevede: • M1-M6: progettazione, costruzione e testing del VIS (Vibration Isolation System). Il VIS è un meccanismo passivo per il disaccoppiamento tra un galleggiante ed uno strumento di misura. Esperimenti sulla piattaforma di Stewart ad esapode del Politecnico di Torino, in collaborazione con l’università di Budapest. • M7-18: modellazione numerica, progettazione ed esecuzione di campagna sperimentale di una boa per l’utilizzo integrato del VIS e del 2DoPe. Per ingombro, 2DoPe è provvisto di generatori o flange bloccanti agli assi, o ricostruito in versione semplificata a singolo asse. Esperimenti nella grande vasca navale dell’università di Nantes. • M19-M24: analisi dei dati, validazione dei modelli numerici e progettazione della generazione successiva della boa integrata. In parallelo, attività a supporto dello sviluppo degli algoritmi di AI prevedono di abilitare la raccolta dati in molteplici punti di misura sparsi nello spazio: • Acquisizione di una boa di misura low-cost (Lagrangian Drifter Lab, San Diego), utilizzata nel progetto PRIN-PNRR AIMS. • Campagna sperimentale in vasca navale dell’università di Aalborg, con molteplici sonde ed un sistema di ostacoli che riproducono, in scala, orografie di siti di interesse. La formazione di ricercatori e dottorandi sarà perseguita in summer school e convegni di settore, anche utili alla disseminazione dei risultati.