Anagrafe della ricerca

La parte SW sarà potenziata per migliorare l'interazione degli utenti, come manutentori e tecnici, offrendo supporto decisionale tramite algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, capacità visive avanzate, modellistica attraverso realtà virtuale e aumentata, e una Graphical User Interface (GUI) ottimizzata per l'uso quotidiano. Il tutto sarà sostenuto da una piattaforma IoT che abilita funzionalità di manutenzione tradizionale e predittiva, ispezione guasti e upskilling degli operatori, migliorando così l'efficienza e la capacità di intervento sul campo. R.A.D.A.R. contribuisce a benefici ambientali sostanziali, migliorando l’efficienza nell'uso delle risorse e riducendo la necessità di spostamenti fisici per la manutenzione, il che si traduce in una significativa diminuzione delle emissioni di CO2 e in un impatto ambientale complessivamente minore. Inoltre, grazie alla sua capacità di monitorare e ottimizzare i processi in tempo reale, R.A.D.A.R. consente una gestione proattiva delle risorse, riducendo gli sprechi energetici. Questo approccio sostenibile promuove un'economia più verde e responsabile. Il progetto pone tra i suoi obiettivi primari, inoltre, la promozione di una società più inclusiva, attraverso l'uso di AR/VR e intelligenza artificiale, R.A.D.A.R permette di abbattere barriere linguistiche e fisiche e rendendo la piattaforma facilmente utilizzabile anche a persone con disabilità. Le tecnologie avanzate, facilitate dall'iniziativa, renderanno, inoltre, l'ingresso nel mondo del lavoro per i lavoratori giovani più agevole, grazie alla maggiore attrattività delle soluzioni tecnologiche e alla riduzione dei costi aziendali a lungo termine. In generale il progetto mira ad introdurre un alto livello di innovazione, che verrà discusso in maniera esaustiva in sezione 13 del presente documento, all’interno delle filiere manufatturiere della regione Piemonte, a partire da quella Automotive che è stata scelta per il progetto per il suo forte impatto sull’economia del territorio. Data la portata e la complessità del progetto R.A.D.A.R. la distribuzione temporale è stata stabilita in 30 mesi, coinvolge sei partner—tre tecnici, uno di ricerca partner Pilot afferente alla filiera Automotive e si sviluppa in 6 OR, 5 afferenti ad una fase di sviluppo sperimentale e uno riguardante maggiormente attività di ricerca industriale. Gli obiettivi tecnici del progetto comprendono il miglioramento della precisione diagnostica e dell’efficacia dell’intervento, la riduzione dei tempi di risposta dell’intervento e l'aumento dell'efficienza operativa tramite diagnostica predittiva e upskilling degli operatori, favorendo l’occupazione giovanile migliorando al contempo la sostenibilità ambientale. Per tali obiettivi R.A.D.A.R. si distingue per la sua innovativa combinazione di IoT, AR/VR e AI, oltre ad una solida base HW che rappresenta le fondamenta del progetto stesso. R.A.D.A.R. pertanto a rispondere alle esigenze di modernizzazione e sostenibilità dei settori target, a partire dalla filiera individuata che risulta essere di primaria importanza per il territorio piemontese ma con l’ottica di espansione a diverse filiere della manifattura avanzata. Tali obiettivi sono supportati dal monitoraggio del raggiungimento dei KPI di progetto presentati in sezione 14.1 dove viene sottolineata la portata della sfida tecnologica. La validità prospettica del progetto è garantita dalla sua modularità, abilitata dalla piattaforma IoT che dialoga tra la parte sensoristica HW e la parte SW rappresentata dagli algoritmi di supporto decisionale e di diagnostica predittiva, nonché dall’adozione di ambienti di realtà virtuale/aumentata ed è confermata dalla crescente domanda di soluzioni avanzate che non solo ottimizzano l'efficienza operativa delle imprese coinvolte, riducendo costi e tempi di manutenzione ordinaria e straordinaria dei propri macchinari, ma contribuiscono anche a un impatto ambientale ridotto, grazie all'adozione di tecnologie più sostenibili e processi più efficienti. Questo approccio sostenibile è accompagnato da benefici strategici legati alla forza lavoro, con un’attenzione particolare sia ai giovani lavoratori che ai lavoratori con disabilità. Il potenziamento delle attività di formazione rappresenta infatti un'opportunità chiave per i giovani lavoratori, facilitandone l'ingresso nel mercato del lavoro attraverso percorsi di formazione specifici supportati dalle tecnologie sviluppate in R.A.D.A.R.. Questo favorisce una transizione più agevole verso le nuove tecnologie e le innovazioni adottate, garantendo una forza lavoro qualificata e capace di contribuire attivamente alla crescita aziendale. Allo stesso tempo, il progetto promuove l’inclusione dei lavoratori con disabilità, grazie all'adozione di strumenti e processi che migliorano l'accessibilità e l’adattabilità degli ambienti di lavoro come la realtà virtuale. Questo permette non solo di valorizzare le competenze di tutti i dipendenti, ma anche di creare un ambiente inclusivo e paritario, dove l'innovazione si unisce all’impegno per il benessere e l’equità sociale. Il risultato è un ecosistema aziendale più diversificato, resiliente e in grado di affrontare le sfide future in maniera sostenibile. Il progetto risulta dunque strategicamente essenziale per l’intero consorzio, sia per la parte industriale di sviluppo sia per la parte industriale pilota delle specifiche di piattaforma. Allineandosi perfettamente con le politiche aziendali di potenziamento dell’innovazione e della sostenibilità ambientale comuni a tutte le aziende costituenti il consorzio nella filiera piemontese coinvolta. La piattaforma che verrà sviluppata non offrirà solamente un vantaggio competitivo grazie all’adozione di tecnologie avanzate ma rappresenterà anche un punto di riferimento unico su tematiche ambientali consolidando la posizione di ciascuna azienda nel mercato e garantendo una rilevanza strategica a lungo termine. Un ulteriore vantaggio strategico derivante dall’approccio che verrà implementato è che la piattaforma sviluppata offrirà intrinsecamente un'elevata scalabilità e adattabilità, permettendo la sua implementazione e personalizzazione in diverse filiere industriali, oltre a quella automotive, amplificando così le opportunità di mercato e l’impatto positivo in vari settori.