Fabrizio Dabbene

• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2025/2026 (41. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di BARI
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di BARI
• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di BARI
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2021/2022 (37. ciclo)
  Politecnico di TORINO

Dottorato di ricerca

• FUNDAMENTALS OF ADAPTIVE CONTROL FOR APPLICATIONS (didattica di eccellenza). A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso

Corso di laurea magistrale

• Convex optimization and engineering applications. A.A. 2022/23, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Dinamica e controllo di veicoli spaziali. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Dinamica e controllo di veicoli spaziali. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Controlli automatici. A.A. 2025/26, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Controlli automatici. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRONICA. Titolare del corso
• Controlli automatici. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Controlli automatici. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRONICA. Titolare del corso
• Controlli automatici. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRONICA. Titolare del corso

• Cesare Donati. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38^o ciclo, 2022-2026)
  Tesi: Physics-informed identification of nonlinear dynamical systems - A unified framework combining domain knowledge and data-driven sparse modeling
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
• Sara Narteni. Corso in Intelligenza Artificiale (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: Reliability Assessment Methods for Explainable Artificial Intelligence
• Gabriel Oliveira Ferreira. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: A Joint Optimization Approach for Power-Efficient Heterogeneous OFDMA Radio Access Networks
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Systems, Automation and Control

• Donati, Cesare; Mammarella, Martina; Dabbene, Fabrizio; Novara, Carlo; Lagoa, Constantino (2025)
  A Scalable, Gradient-Stable Approach to Multi-Step, Nonlinear System Identification Using First-Order Methods. In: 6th IFAC Workshop on Linear Parameter Varying Systems LPVS 2025, Porto (Por), 2-4 July 2025, pp. 37-42. ISSN 2405-8971
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Donati, Cesare; Mammarella, Martina; Dabbene, Fabrizio; Novara, Carlo; Lagoa, ... (2025)
  Combining off-white and sparse black models in multi-step physics-based systems identification. In: AUTOMATICA, vol. 179, pp. 1-10. ISSN 0005-1098
  Contributo su Rivista
• Donati, Cesare; Mammarella, Martina; Dabbene, Fabrizio; Novara, Carlo; Lagoa, Constantino (2025)
  Recovering nonlinear dynamics from non-uniform observations: A physics-based identification approach with practical case studies. In: CONTROL ENGINEERING PRACTICE, vol. 164, pp. 1-14. ISSN 0967-0661
  Contributo su Rivista
• Mammarella, Martina; Donati, Cesare; Dabbene, Fabrizio; Novara, Carlo; Lagoa, Constantino (2024)
  A blended physics-based and black-box identification approach for spacecraft inertia estimation. In: 2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC), Milano (ITA), December, 16-19 2024, pp. 8282-8287. ISBN: 979-8-3503-1634-6
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Ferrara, Maria; Dabbene, Fabrizio; Fabrizio, Enrico (2017)
  Optimization Algorithms Supporting the Cost-Optimal Analysis: the Behavior of PSO. In: 15th International Conference of the International Building Performance Simulation Association, Building Simulation 2017, USA, 2017, pp. 1876-1885. ISSN 2522-2708
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)