Dottorando in Ingegneria Meccanica , 40o ciclo (2024-2027)
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Progettazione, costruzione e collaudo di un sistema di batterie altamente integrato per veicoli elettrici.
Tutori
Keywords
Biografia
Candidato: Boscarino Fabio
Supervisore: Bonfitto Angelo
Borsa di studio: DM630/CRF - Ottimizzazione dell’interazione tra batteria e sistemi di elettronica di potenza nei BEV/FCEV attraverso analisi elettriche, termiche e vibrazionali.
Attività di ricerca: progettazione, costruzione e collaudo di un sistema di batterie altamente integrato per veicoli elettrici.
Piano di Ricerca Prospettico
Definizione dei Requisiti
- Identificazione degli obiettivi di progetto e degli indicatori chiave di prestazione (KPI).
- Analisi dello stato dell’arte delle architetture di battery pack e dei sistemi di gestione termica.
- Benchmarking rispetto alle soluzioni industriali attuali.
- Selezione di celle agli ioni di litio idonee per applicazioni automotive.
- Caratterizzazione sperimentale del comportamento elettrico e termico.
- Sviluppo di modelli elettro-termici per la valutazione della generazione e dissipazione del calore.
- Implementazione di modelli numerici elettro-termici per la previsione della temperatura e validazione sperimentale.
- Progettazione e sviluppo di un banco prova dedicato per il sistema di gestione termica.
- Progettazione e assemblaggio di un battery pack a bassa tensione mediante simulazioni CFD per la distribuzione del fluido refrigerante e implementazione del modello.
- Validazione del modello elettro-termico tramite confronto tra risultati numerici e sperimentali.
- Valutazione sperimentale di diverse soluzioni di raffreddamento, inclusi immersion cooling e raffreddamento indiretto.
- Definizione dell’architettura del pacco batterie e del layout elettrico per sistemi a bassa (LV) e alta tensione (HV) in collaborazione con partner industriali esterni.
- Simulazioni numeriche termo-fluidodinamiche accoppiate per la validazione del progetto.
- Valutazione degli sforzi meccanici sui componenti interni e delle differenze di pressione dovute alle diverse portate del fluido refrigerante, al fine di verificare la robustezza meccanica dell’involucro e possibili criticità di tenuta.
- Ottimizzazione del progetto tramite analisi termo-fluidodinamiche e studi parametrici numerici.
- Realizzazione del prototipo a 60 V.
- Test funzionali e sperimentali in condizioni controllate.
- Validazione del proof-of-concept della soluzione di gestione termica proposta.
- Valutazione della scalabilità verso applicazioni full-scale.
- Realizzazione del prototipo ad alta tensione.
- Simulazioni CFD e termiche dell’intero pacco sotto cicli di guida realistici.
- Analisi dell’integrità strutturale sotto carichi operativi e sollecitazioni termiche.
- Test funzionali e sperimentali del sistema completo.
- Valutazione delle prestazioni e del comportamento termico sulla base della campagna sperimentale e confronto con i risultati numerici.
- Analisi dei KPI e benchmarking finale rispetto alle tecnologie esistenti.
- Periodo di ricerca presso l’Uppsala University, Dipartimento di Chimica Strutturale, Ångström Laboratory.
- Modellazione del thermal runaway a livello di cella e di battery pack.
- Studio della propagazione del thermal runaway all’interno di un pacco batterie.
- Analisi comparativa tra raffreddamento ad aria e immersion cooling nella mitigazione della propagazione del thermal runaway.
- L’attività sarà svolta presso Stellantis (CRF) a Torino, con focus sulla campagna di test funzionali e sperimentali dei prototipi di batteria in scala ridotta e full-scale.
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Pakstys, Saulius; Maritano, Marco; Boscarino, Fabio; Bonfitto, Angelo (2026)
Semi-empirical modeling and experimental evaluation of partial immersive thermal management performance for 21700 cylindrical cells targeted towards automotive battery packs. In: JOURNAL OF ENERGY STORAGE, vol. 153, Part A. ISSN 2352-152X
Contributo su Rivista - Pakstys, Saulius; Boscarino, Fabio; Maritano, Marco; Bonfitto, Angelo (2026)
Real-time spatiotemporal temperature gradient estimation based on a graph convolutional neural network for battery cells. In: JOURNAL OF POWER SOURCES, vol. 672. ISSN 0378-7753
Contributo su Rivista - Boscarino, Fabio; Maritano, Marco; Pakštys, Saulius; Wang, Xinyu; Bonfitto, Angelo (2025)
Cylindrical Cell Battery Packaging With Immersion Thermal Management: A Numerical Performance Study. In: ASME 2025 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference, IDETC-CIE 2025, Anaheim (USA), 2025. ISBN: 978-0-7918-8919-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)