Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Big Spatial Data Analytics
Tutori
Presentazione della ricerca
Interessi di ricerca
Biografia
While many data do not contains spatial or temporal information, the recent availability of public satellite imagery and textual information are excellent sources to support ecological transition and crisis management.
Remote sensing imagery generally contains geolocation and timestamps, which is also common for texts coming from social networks or the world wide web.
The research focuses on developing efficient and scalable machine-learning solutions to help humanity face great challenges, such as managing natural disasters, preserving green areas, and improving food production.
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Data Science and Database Technology. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Business intelligence per big data. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Business intelligence per big data. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Business intelligence per big data. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
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Gruppi di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- REGE CAMBRIN, Daniele; Corley, Isaac; Garza, Paolo; Najafirad, Peyman (In stampa)
Estimating Earthquake Magnitude in Sentinel-1 Imagery via Ranking. In: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - REGE CAMBRIN, Daniele; Poeta, Eleonora; Pastor, Eliana; Cerquitelli, Tania; Baralis, ... (In stampa)
KAN You See It? KANs and Sentinel for Effective and Explainable Crop Field Segmentation. In: European Conference on Computer Vision
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - REGE CAMBRIN, Daniele; Corley, Isaac; Garza, Paolo (In stampa)
Depth Any Canopy: Leveraging Depth Foundation Models for Canopy Height Estimation. In: European Conference on Computer Vision
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - REGE CAMBRIN, Daniele; SCAFFIDI MILITONE, Gabriele; Colomba, Luca; Malnati, Giovanni; ... (In stampa)
Level Up Your Tutorials: VLMs for Game Tutorials Quality Assessment. In: CV2: Computer Vision for Videogames Workshop at ECCV2024, Milano (Italy), 29/09/2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rege Cambrin, Daniele; Gallipoli, Giuseppe; Benedetto, Irene; Cagliero, Luca; Garza, ... (2024)
Beyond Accuracy Optimization: Computer Vision Losses for Large Language Model Fine-Tuning. In: The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Miami, Florida, November 12 –16, 2024, pp. 12060-12079
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)