Ricercatrice a tempo determinato Legge 240/10 art.24-B
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
- Componente Centro Interdipartimentale PolitoBIOMed Lab - Biomedical Engineering Lab
Profilo
Biografia
Samanta Rosati è una ricercatrice nel campo dell’Ingegneria Biomedica, con una solida formazione accademica e una consolidata esperienza nella ricerca applicata all’analisi dei dati biomedici. Dopo la laurea in Ingegneria Biomedica conseguita nel 2010 presso il Politecnico di Torino, ha proseguito il suo percorso accademico ottenendo il Dottorato di Ricerca nello stesso ambito nel 2014, con una tesi focalizzata sulla selezione non lineare di feature per l’interpretazione dei dati biomedici. Dal 2014 al 2018 ha svolto attività di ricerca come Assegnista Post-Doc presso il Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni del Politecnico di Torino, dove dal 2018 ricopre il ruolo di Ricercatrice a tempo determinato. La sua attività di ricerca si concentra principalmente su due direttrici: - Knowledge discovery e data mining applicati all’interpretazione di dati, segnali e immagini mediche, attraverso l’uso di tecniche avanzate di machine learning e intelligenza artificiale; - Radiomica, con particolare attenzione all’analisi, segmentazione e predizione dell’outcome dei trattamenti, finalizzata allo sviluppo di sistemi CAD (Computer-Aided Diagnosis).
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Open badge
-
Learning to Teach with Innovative Teaching Project (L2T_ITP)
Rilasciato da Politecnico di Torino il 16-02-2023 -
Learning to Teach (L2T)
Rilasciato da Politecnico di Torino il 16-02-2023
Premi e riconoscimenti
- Student Best Paper Award (3rd Place) conferito da 7th Cairo International Biomedical Engineering Conference (CIBEC 2014), Giza (Egypt), Egitto (2014)
- Premio di laurea conferito da Gruppo Nazionale di Bioingegneria, Italia (2010)
Partecipazioni scientifiche
- Socio effettivo o corrispondente - Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AIxIA), Italia (2022)
- Socio effettivo o corrispondente - IEEE, IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), IEEE Computational Intelligence Society (CIS), Non assegnato (2021-)
- Socio effettivo o corrispondente - GNB - Gruppo Nazionale di Bioingegneria, Italia (2019-)
- Socio effettivo o corrispondente - SIBIM - SOCIETA' SCIENTIFICA ITALIANA DI INFORMATICA BIOMEDICA, Italia (2018-)
Comitati editoriali
- FRONTIERS IN SPORTS AND ACTIVE LIVING (2021-), Altro tipo di attività editoriale
Congressi
- EFMI Special Topic Conferences (STC) 2023: “TELEHEALTH ECOSYSTEMS IN PRACTICE” (25/10/2023-27/10/2023), Program commitee (membro del comitato scientifico)
- 17th IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA2022) (22/6/2022-24/6/2022), Organizzatore della Special Session: "AI-POWERED MEDICAL IMAGE ANALYSIS: RADIOMICS FOR PERSONALIZED PATIENTS’ MANAGEMENT"
Altri titoli
- Componente Centro Interdipartimentale “PolitoBIOMed Lab - Biomedical Engineering Lab” (2021-)
Reti di ricerca
- ISTITUTO: Radboud University, Nimega, PAESI BASSI - DIPARTIMENTO: Faculty of Medical Sciences (2023-2024). Partecipazione
- ISTITUTO: Aalborg university, Aalborg, DANIMARCA - DIPARTIMENTO: Department of Health Science and Technology (2022-). Partecipazione
- ISTITUTO: University College Dublin - DIPARTIMENTO: School of Electrical and Electronic Engineering (2020-2022). Partecipazione
- ISTITUTO: Università di Modena-Reggio Emilia - DIPARTIMENTO: Dipartimento di Scienze Biomediche, Metaboliche e Neuroscienze – Gruppo di Endocrinologia e Metabolismo (2021-2022). Partecipazione
- ISTITUTO: Università di Torino - DIPARTIMENTO: Dipartimento di Oncologia – Gruppo di Urologia (2020-2023). Partecipazione
- ISTITUTO: Università di Torino - Dipartimento di Oncologia (2024-). Partecipazione
- ISTITUTO: Università di Torino - Dipartimento di Scienze Chirurgiche - ISTITUTO: IRCCS Candiolo – Dipartimento di Radiodiagnostica (2015-2024). Partecipazione
- ISTITUTO: Università di Torino - DIPARTIMENTO: Dipartimento di Oncologia – Gruppo di Radioterapia (2017-2023). Partecipazione
- ISTITUTO: Università di Torino - DIPARTIMENTO: Dipartimento di Scienze Chirurgiche – Gruppo di Anestesiologia (2020-2024). Partecipazione
- ISTITUTO: A.O.U. Città della Salute e della Scienza di Torino - DIPARTIMENTO: Struttura Complessa di Ematologia Universitaria - Centro Emofilia Adulti, Centro di Riferimento Regionale per le Malattie Trombotiche ed Emorragiche dell'adulto (2017-2021). Partecipazione
- ISTITUTO: A.O.U. Città della Salute e della Scienza di Torino - DIPARTIMENTO: Struttura Complessa di Ematologia Universitaria (2010-2018). Partecipazione
- ISTITUTO: Università di Genova - DIPARTIMENTO: Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei sistemi (2016-2019). Partecipazione
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Biomedica. Componente
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Data mining for the analysis of clinical studies. A.A. 2024/25, BIOINGEGNERIA E SCIENZE MEDICO-CHIRURGICHE. Collaboratore del corso
- Clinical indicators for patient care. A.A. 2023/24, BIOINGEGNERIA E SCIENZE MEDICO-CHIRURGICHE. Titolare del corso
- Data mining for the analysis of clinical studies. A.A. 2022/23, BIOINGEGNERIA E SCIENZE MEDICO-CHIRURGICHE. Collaboratore del corso
- Data mining in healthcare and biomedicine. A.A. 2021/22, BIOINGEGNERIA E SCIENZE MEDICO-CHIRURGICHE. Collaboratore del corso
- Data mining for the analysis of clinical studies. A.A. 2020/21, BIOINGEGNERIA E SCIENZE MEDICO-CHIRURGICHE. Collaboratore del corso
Corso di laurea magistrale
- Decision aid for personalized patient care. A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Data science in Healthcare. A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Data science in medicina. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Decision aid for personalized patient care. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Data science in medicina. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Data science in medicina. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Data science in medicina. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Classificazione e interpretazione di dati biomedici. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Classificazione e interpretazione di dati biomedici. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Ricerca
Ambiti di ricerca
Gruppi di ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- Gum-Gut - The microbiome along the gum-gut axis: biobank creation, multiOMICS phenotyping and effect of periodontal treatment (the Gum-Gut Project)., (2023-2025) - Componente gruppo di Ricerca
PNRR – Missione 4
Dottorandi
- Andrea Scotto. Corso in Intelligenza Artificiale (38o ciclo, 2022-in corso)
- Gregorio Dotti. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (37o ciclo, 2021-2025)
Tesi: Multimodal Analysis of Functional Reach to Grasp for Telerehabilitation
Biomedical signal and image processing Biomedical signal and image processing Biomedical signal and image processing - Giulia Nicoletti. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (37o ciclo, 2021-2025)
Tesi: Multimodal Machine Learning for mCRC: Designing a Radiopathomics Pipeline for Therapy Response Prediction
Computer Science ICT and smart sensors for eHealth Biomedical signal and image processing Computer Science ICT and smart sensors for eHealth Biomedical signal and image processing Computer Science ICT and smart sensors for eHealth Biomedical signal and image processing - Yanhua Zhang. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (37o ciclo, 2021-2025)
Tesi: Computer-Aided Detection of Clinically Significant Prostate Cancer using Bi-Parametric Magnetic Resonance Imaging - Jovana Panic. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (36o ciclo, 2020-2024)
Tesi: How to Design, Implement, and Validate MRI-based Artificial Intelligence Systems for Oncological applications
Biomedical signal and image processing Biomedical signal and image processing
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni degli ultimi anni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Panic, Jovana; Defeudis, Arianna; Vassallo, Lorenzo; Cirillo, Stefano; Gatti, Marco; ... (2025)
Rectal Cancer Segmentation: A Methodical Approach for Generalizable Deep Learning in a Multi‐Center Setting. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY, vol. 35. ISSN 0899-9457
Contributo su Rivista - Tasca, P.; Salis, F.; Rosati, S.; Balestra, G.; Mazza, C.; Cereatti, A. (2025)
Estimating Gait Speed in the Real World With a Head-Worn Inertial Sensor. In: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, vol. 33, pp. 858-867. ISSN 1534-4320
Contributo su Rivista - Giordano, Noemi; Bolognini, Irene; Knaflitz, Marco; Rosati, Samanta; Balestra, Gabriella (2024)
Stratification of Heart Sounds Morphology Through Unsupervised Learning. In: Medical Informatics Europe (MIE), Athens (Greece), 25-29 August 2024, pp. 889-893. ISSN 0926-9630. ISBN: 9781643685335
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Giordano, Noemi; Rosati, Samanta; Fortunato, Daniele; Knaflitz, Marco; Balestra, ... (2024)
Personalized Detection of Motion Artifacts for Telemonitoring Applications. In: pHealth 2024, Rende (Italy), 27-29 May 2024, pp. 155-159. ISSN 0926-9630. ISBN: 9781643685182
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Panic, J.; Defeudis, A.; Vassallo, L.; Cirillo, S.; Gatti, M.; Esposito, A.; ... (2024)
A Fully Automatic Multi-Vendor AI-System To Segment And Predict Resistance To Treatment Of Rectal Cancer On MRI. In: 10th World Congress on New Technologies, NewTech 2024, Barcelona (Spa), August 25-27, 2024. ISSN 2369-8128
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Giordano, Noemi; Sbrollini, Agnese; Morettini, Micaela; Rosati, Samanta; Balestra, ... (2024)
Acquisition Devices for Fetal Phonocardiography: A Scoping Review. In: BIOENGINEERING, vol. 11. ISSN 2306-5354
Contributo su Rivista - Dotti, Gregorio; Ghislieri, Marco; Castagneri, Cristina; Agostini, Valentina; Knaflitz, ... (2024)
An open-source toolbox for enhancing the assessment of muscle activation patterns during cyclical movements. In: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT, vol. 45. ISSN 0967-3334
Contributo su Rivista - Zhang, Yanhua; Balestra, Gabriella; Zhang, Ke; Wang, Jingyu; Rosati, Samanta; Giannini, ... (2024)
MultiTrans: Multi-branch transformer network for medical image segmentation. In: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, vol. 254. ISSN 0169-2607
Contributo su Rivista - Giordano, Noemi; Cannone, Silvia; Balestra, Gabriella; Rosati, Samanta; Knaflitz, Marco (2024)
Separation of the Valvular Contribution to Heart Sounds through Blind Source Separation in Multi-Channel Phonocardiography. In: Computing in Cardiology, Karlsruhe (Ger), 08-11 September 2024. ISSN 2325-887X
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Scotto, Andrea; Giordano, Noemi; Rosati, Samanta; Balestra, Gabriella (2024)
Design of a Digital Twin of the Heart for the Management of Heart Failure Patients. In: Medical Informatics Europe (MIE) 2024, Athens (Greece), 25-29 August 2024, pp. 875-876. ISSN 0926-9630. ISBN: 9781643685335
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Giannini, Valentina; Panic, Jovana; Regge, Daniele; Balestra, Gabriella; Rosati, Samanta (2023)
Could normalization improve robustness of abdominal MRI radiomic features?. In: BIOMEDICAL PHYSICS & ENGINEERING EXPRESS, vol. 9. ISSN 2057-1976
Contributo su Rivista - Nicoletti, Giulia; Marchiò, Caterina; Rosati, Samanta; Berrino, Enrico; Aquilano, Maria ... (2023)
How Do Norms and Noise Impact Clustering Results? A Robustness Analysis Applied to Digital Pathology. In: 23rd IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, BIBE 2023, Dayton (USA), 04-06 December 2023, pp. 333-337. ISBN: 979-8-3503-9311-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Checcucci, Enrico; Rosati, Samanta; De Cillis, Sabrina; Giordano, Noemi; Volpi, ... (2023)
Machine-Learning-Based Tool to Predict Target Prostate Biopsy Outcomes: An Internal Validation Study. In: JOURNAL OF CLINICAL MEDICINE, vol. 12. ISSN 2077-0383
Contributo su Rivista - Rosati, S.; Scotto, A.; Fanelli, V.; Balestra, G. (2023)
Feature Selection Based on a Genetic Algorithm for Optimizing Weaning Success. In: Medical Informatics Europe 2023, Gothenburg (Sweden), 22-25 May 2023, pp. 566-570. ISSN 1879-8365. ISBN: 9781643683881
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Panic, J.; Defeudis, A.; Regge, D.; Balestra, G.; Rosati, S.; Giannini, V. (2023)
Comparison between different approaches for the creation of the training set: how clustering and dimensionality impact the performance of a Deep Learning model. In: 23rd IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, BIBE 2023, Dayton (USA), 04-06 December 2023, pp. 393-396. ISBN: 979-8-3503-9311-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Fei, Landino; Munegato, Gabriele; Allaria, Alfredo; Catauro, Antonio; Rosati, Samanta; ... (2023)
A modified Rives–Stoppa technique with composite mesh (FLaPp) in large incisional hernia: a multicentric retrospective cohort study. In: EUROPEAN SURGERY. ISSN 1682-8631
Contributo su Rivista - Giordano, Noemi; Rosati, Samanta; Balestra, Gabriella; Knaflitz, Marco (2023)
Can Multi-source Phonocardiography Enable Inexperienced Users to Record Heart Sounds for Telemonitoring Applications? A Comparative Analysis. In: Computing in Cardiology, Atlanta (USA), 01-04 October 2023, pp. 1-4. ISSN 2325-887X. ISBN: 979-8-3503-8252-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Giordano, Noemi; Rosati, Samanta; Balestra, Gabriella; Knaflitz, Marco (2023)
A Wearable Multi-Sensor Array Enables the Recording of Heart Sounds in Homecare. In: SENSORS, vol. 23. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista - Panic, Jovana; Defeudis, Arianna; Balestra, Gabriella; Giannini, Valentina; Rosati, ... (2023)
Normalization strategies in multi-center radiomics abdominal MRI: systematic review and meta-analyses. In: IEEE OPEN JOURNAL OF ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY, vol. 4, pp. 67-76. ISSN 2644-1276
Contributo su Rivista - Giordano, Noemi; Rosati, Samanta; Macario, Elisa; Luigia Spaccapietra, Maria; Balestra, ... (2023)
Design of a Service for the Management of Heart Failure Patients Using Telemedicine. In: Special Topic Conference (STC2023), Torino (Ita), 25 - 27 October 2023, pp. 160-164. ISSN 0926-9630. ISBN: 978-1-64368-450-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Tasca, Paolo; Salis, Francesca; Rosati, Samanta; Balestra, Gabriella; Cereatti, Andrea (2023)
A machine learning approach for stride speed estimation based on a head-mounted IMU. In: Eighth National Congress of Bioengineering, GNB, Padova; Italy, 21 - 23 Giugno 2023. ISBN: 9788855580113
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Giordano, N.; Balestra, G.; Rosati, S.; Knaflitz, M. (2023)
Usability of a multi-sensor array for the application of electro-phonocardiography in home care. In: 8th National Congress of Bioengineering, GNB 2023, Padova (Italy), June 21-23, 2023. ISSN 2724-2129. ISBN: 9788855580113
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Fiandra, C.; Rosati, S.; Arcadipane, F.; Dinapoli, N.; Fato, M.; Franco, P.; Gallio, E.; ... (2023)
Active bone marrow segmentation based on computed tomography imaging in anal cancer patients: A machine-learning-based proof of concept. In: PHYSICA MEDICA, vol. 113. ISSN 1120-1797
Contributo su Rivista - Giordano, N.; Rosati, S.; Balestra, G. (2023)
Medical Device Software: From Requirements to Certification. In: Special Topic Conference (STC2023), Torino (Ita), 25 - 27 October 2023, pp. 139-140. ISSN 1879-8365. ISBN: 9781643684505
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)