Professore Associato (L.240)
Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT)
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Mi occupo di fisica della materia computazionale, con un percorso che dagli studi su superfici e interfacce mi ha portato a indagare le dinamiche atomiche complesse e i difetti in metalli e nanostrutture. Dopo il dottorato a Torino ho trascorso quasi cinque anni al Bremen Center for Computational Materials Science, consolidando l’interesse per i processi dinamici su scala atomica. Dal 2020 sono al Politecnico di Torino, dove utilizzo simulazioni multiscala, campionamento avanzato e machine learning per ricostruire i processi locali e collettivi che governano deformazione, stabilità e reattività sotto confinamento. In parallelo studio le interfacce bio-inorganiche, collegando strutture molecolari e osservabili spettroscopici, e collaboro a progetti nazionali e internazionali.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0002 - Scienze fisiche)
Linee di ricerca
- Analisi data-driven e machine learning per il comportamento molecolare e dei materiali
- Scienza dei materiali computazionale per superfici, difetti e interfacce
- Simulazioni multiscala della dinamica e del self-assembly
Competenze
Settori ERC
SDG
Open badge
-
Learning to Teach (L2T)
Rilasciato da Politecnico di Torino il 13-06-2024
Comitati editoriali
- CRYSTALS (2019-2021), Guest Editor di rivista o collana editoriale
Altri incarichi di ricerca o didattica esterni
- Ricercatore, presso Universität Bremen (1/3/2016-30/6/2020)
Didattica
Collegi di Dottorato
- SCIENZA E TECNOLOGIA DEI MATERIALI, 2024/2025 (40. ciclo)
Politecnico di TORINO - SCIENZA E TECNOLOGIA DEI MATERIALI, 2023/2024 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica. Componente invitato
- Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Approcci data-driven per la scienza dei materiali. A.A. 2024/25, SCIENZA E TECNOLOGIA DEI MATERIALI. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Electromagnetism and Circuit theory (modulo di Physics II). A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Fisica I. A.A. 2025/26, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Fisica I. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Fisica I. A.A. 2023/24, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Fisica I. A.A. 2022/23, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Fisica I. A.A. 2022/23, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Chimica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Ricerca
Istituto
Dottorandi
- Simone Martino. Corso in Scienza E Tecnologia Dei Materiali (40o ciclo, 2024-in corso)
- Domiziano Doria. Corso in Scienza E Tecnologia Dei Materiali (38o ciclo, 2023-in corso)
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Perrone, Mattia; Cioni, Matteo; Delle Piane, Massimo; Pavan, Giovanni M. (2025)
Unsupervised tracking of local and collective defects dynamics in metals under deformation. In: THE JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS, vol. 162. ISSN 0021-9606
Contributo su Rivista - Caruso, Cristina; Crippa, Martina; Cardellini, Annalisa; Cioni, Matteo; Perrone, Mattia; ... (2025)
Classification and spatiotemporal correlation of dominant fluctuations in complex dynamical systems. In: PNAS NEXUS, vol. 4. ISSN 2752-6542
Contributo su Rivista - Solea, Atena; Dermutas, Davide; Fadaei-Tirani, Farzaneh; Leanza, Luigi; Delle Piane, ... (2025)
Nano onions based on an amphiphilic Au3( pyrazolate)3 complex. In: NANOSCALE, vol. 17, pp. 1007-1012. ISSN 2040-3372
Contributo su Rivista - Gao, Li; Delle Piane, Massimo; Corno, Marta; Jiang, Fan; Raja, Robert; Pera-Titus, M. (2024)
Synthesis of amine derivatives from furoin and furil over a Ru/Al2O3 catalyst. In: CATALYSIS SCIENCE & TECHNOLOGY, vol. 14, pp. 2593-2599. ISSN 2044-4753
Contributo su Rivista - Cioni, Matteo; DELLE PIANE, Massimo; Polino, Daniela; Rapetti, Daniele; Crippa, Martina; ... (2024)
Sampling Real‐Time Atomic Dynamics in Metal Nanoparticles by Combining Experiments, Simulations, and Machine Learning. In: ADVANCED SCIENCE, vol. 11. ISSN 2198-3844
Contributo su Rivista