Piero Policastro

Foto di Piero Policastro

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Analisi della pulsatilità venosa attraverso scansioni ad ultrasuoni

Tutori

Presentazione della ricerca

Poster

Interessi di ricerca

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
Biomedical devices and applications

Biografia

Piero Policastro è attualmente dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica e delle Comunicazioni presso il Politecnico di Torino.
La sua passione per i processi naturali lo ha spinto a intraprendere una formazione scientifica. Ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, con specializzazione in e-health e informatica medica. Durante il suo percorso accademico, ha acquisito competenze avanzate in MATLAB e nel linguaggio di programmazione Python, lavorando in particolare nell'ambito dell'analisi dei segnali, dell'intelligenza artificiale e dell'elaborazione di immagini. Nel 2020, ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Biomedica.
Nel 2022, insieme al suo team, ha fondato Viper.srl, una start-up innovativa che sviluppa algoritmi per risolvere problemi medici, con un focus particolare sull'analisi delle immagini ecografiche della vena cava inferiore.
Negli ultimi anni, ha collaborato con vari enti di ricerca, tra cui il dipartimento di Scienze Mediche, Chirurgiche e della Salute dell'Università di Trieste, la Scuola Superiore Sant'Anna, l'Università di Torino, la Fondazione Toscana Gabriele Monasterio di Pisa e il Centre Hospitalier Universitaire Vaudois di Losanna. Queste collaborazioni gli hanno permesso di ampliare le sue competenze e di contribuire a importanti progetti di ricerca.

Curriculum

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Competenze

Settori ERC

PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing
LS7_14 - Digital medicine, e-medicine, medical applications of artificial intelligence
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE7_7 - Signal processing

SDG

Goal 3: Good health and well-being

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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