Laura Mainini

PhD

• Short Course on Scientific Deep Learning (insegnamento su invito). A.A. 2023/24, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Main teacher
• Multidisciplinary and Multifidelity Optimization (didattica di eccellenza vp). A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Main teacher

Master of Science

• Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali/Simulazione del volo (modulo di Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali). A.A. 2022/23, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali/Simulazione del volo (modulo di Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali). A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali/Simulazione del volo (modulo di Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali). A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

• Francesco Di Fiore. Programme in Ingegneria Aerospaziale (36^th cycle, 2020-2024)
  Thesis: Advanced Computational Methods for Design, Diagnostics and Prognostics of Aerospace Systems
  
  Concurrent Engineering / Aerospace Systems Engineering
  Design and Analysis of Aircraft and RPAS
  Hypersonic Vehicles / Reusable Access to Space and Re-Entry Systems
  Concurrent Engineering / Aerospace Systems Engineering
  Design and Analysis of Aircraft and RPAS
  Hypersonic Vehicles / Reusable Access to Space and Re-Entry Systems
  Concurrent Engineering / Aerospace Systems Engineering
  Design and Analysis of Aircraft and RPAS
  Hypersonic Vehicles / Reusable Access to Space and Re-Entry Systems

• Di Fiore, F.; Nardelli, M.; Mainini, L. (2024)
  Active Learning and Bayesian Optimization: A Unified Perspective to Learn with a Goal. In: ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING. ISSN 1134-3060
  Contributo su Rivista
• Di Fiore, F.; Mainini, L. (2024)
  Physics-aware multifidelity Bayesian optimization: A generalized formulation. In: COMPUTERS & STRUCTURES, vol. 296. ISSN 0045-7949
  Contributo su Rivista
• Di Fiore, Francesco; Berri, Pier Carlo; Mainini, Laura (2024)
  FREEDOM: Validated Method for the Rapid Assessment of Incipient Multimodal Faults of Complex Aerospace Systems. In: AIAA JOURNAL, vol. 62. ISSN 1533-385X
  Contributo su Rivista
• DI FIORE, Francesco; Mainini, Laura (2023)
  Non-myopic multipoint multifidelity Bayesian framework for multidisciplinary design. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 13. ISSN 2045-2322
  Contributo su Rivista
• Grassi, F.; Manganini, G.; Garraffa, M.; Mainini, L. (2023)
  RAAL: Resource Aware Active Learning for Multifidelity Efficient Optimization. In: AIAA JOURNAL, vol. 61, pp. 2744-2753. ISSN 0001-1452
  Contributo su Rivista