Research topic

Use of generative models in biomedical imaging

Tutors

• Kristen Mariko Meiburger
• Filippo Molinari

Research presentation

Poster

Master of Science

• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagini mediche. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagini mediche. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili/Sensori e misure per la bioingegneria (modulo di Progettazione di dispositivi biomedici programmabili). A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili/Sensori e misure per la bioingegneria (modulo di Progettazione di dispositivi biomedici programmabili). A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso

Bachelor of Science

• Dispositivi impiantabili attivi/Bioimmagini (modulo di Bioimmagini). A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Dispositivi impiantabili attivi/Bioimmagini (modulo di Bioimmagini). A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso

• Marzola, Francesco; Lochner, Piergiorgio; Naldi, Andrea; Lemor, Robert; Stögbauer, ... (2023)
  Development of a Deep Learning–Based System for Optic Nerve Characterization in Transorbital Ultrasound Images on a Multicenter Data Set. In: ULTRASOUND IN MEDICINE AND BIOLOGY. ISSN 0301-5629
  Contributo su Rivista
• Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen M.; Molinari, Filippo; Salvi, Massimo (2023)
  Exploring the Impact of Learning Paradigms on Network Generalization: A Multi-Center IMT Study. In: 2023 24th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), Rhodes (Rodos), Greece, 11-13 June 2023, pp. 1-5. ISBN: 979-8-3503-3959-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen; Molinari, Filippo; Salvi, Massimo (2023)
  Can multiple segmentation methods enhance deep learning networks generalization? A novel hybrid learning paradigm. In: SPIE MEDICAL IMAGING 2023, San Diego (USA), 19-24 Febbraio 2023. ISBN: 9781510660359
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Meiburger, K. M.; Marzola, F.; Zahnd, G.; Faita, F.; Loizou, C. P.; Laine, N.; Carvalho, ... (2022)
  Carotid Ultrasound Boundary Study (CUBS): Technical considerations on an open multi-center analysis of computerized measurement systems for intima-media thickness measurement on common carotid artery longitudinal B-mode ultrasound scans. In: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, vol. 144. ISSN 0010-4825
  Contributo su Rivista
• Meiburger, Kristen M.; Naldi, Andrea; Lochner, Piergiorgio; Marzola, Francesco (2021)
  Automatic segmentation of the optic nerve in transorbital ultrasound images using a deep learning approach. In: 2021 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Virtuale, 11-16 Sept. 2021, pp. 1-4. ISBN: 978-1-6654-0355-9
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)