Daniele Jahier Pagliari

ERC sectors

SDG

• Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica (ETF). Componente
• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente invitato

PhD

• Optimized execution of neural networks at the edge. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Optimized execution of neural networks at the edge. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Optimized execution of neural networks at the edge. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Computing Paradigms for Error-Tolerant Applications. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher
• Computing Paradigms for Error-Tolerant Applications. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Main teacher

Master of Science

• Energy management in mobile systems. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Energy management in mobile systems. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Machine learning for IOT. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Machine learning for IOT. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Machine learning for IOT. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Machine learning for IOT. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Energy management for IoT. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Energy management for IoT. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Energy management for IoT. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Energy management for IoT. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Programming techniques. A.A. 2023/24, AGRITECH ENGINEERING. Titolare del corso

Bachelor of Science

• Laboratorio di tecnologie digitali per l'industria 4.0. A.A. 2020/21, TECNOLOGIE PER L'INDUSTRIA MANIFATTURIERA (CORSO PROFESSIONALIZZANTE). Collaboratore del corso
• Laboratorio di tecnologie digitali per l'industria 4.0. A.A. 2021/22, TECNOLOGIE PER L'INDUSTRIA MANIFATTURIERA (CORSO PROFESSIONALIZZANTE). Collaboratore del corso
• Tecnologie per IoT. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
• Tecnologie per IoT. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
• Tecnologie per IoT. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
• Tecnologie per IoT. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
• Tecnologie per IoT. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2017/18, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso

Projects funded by competitive calls

• AMBEATion - Analog/Mixed Signal Back End Design Automation based on Machine Learning and Artificial Intelligence Techniques , (2021-2025) - Responsabile Scientifico
  UE-funded research - H2020 - Excellent Science - Marie Curie
• 20529 - End-to-end digitalized production test beds , (2020-2021) - Responsabile Scientifico
  UE-funded research - EIT

Projects funded by commercial contracts

• Definizione e sviluppo di una piattaforma software per il supporto della produzione , (2020-2020) - Responsabile Scientifico
  Commercial Research

• Luca Benfenati. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39^th cycle, 2023-in progress)
• Mohamed Amine Hamdi. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39^th cycle, 2023-in progress)
  Research subject: Compilation of DNNs over edge heterogeneous devices.
  
  Computer architectures and Computer aided design
  Parallel and distributed systems, Quantum computing
  Computer architectures and Computer aided design
  Parallel and distributed systems, Quantum computing
• Beatrice Alessandra Motetti. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39^th cycle, 2023-in progress)
• Giovanni Pollo. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39^th cycle, 2023-in progress)
• Matteo Risso. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^th cycle, 2021-in progress)
  Research subject: Automatic hardware-aware design and optimization of deep learning models
  
  Controls and system engineering
  Data science, Computer vision and AI
  Life sciences
  Controls and system engineering
  Data science, Computer vision and AI
  Life sciences

• Jahier Pagliari, Daniele; Risso, Matteo; Motetti, Beatrice; Burrello, Alessio (2023)
  PLiNIO: A User-Friendly Library of Gradient-based Methods for Complexity-aware DNN Optimization. In: Forum for Specification and Design Languages (FDL), Turin (Italy), September 13-15, 2023, pp. 1-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Burrello, Alessio; Risso, Matteo; Motetti, BEATRICE ALESSANDRA; Macii, Enrico; Benini, ... (2023)
  Enhancing Neural Architecture Search with Multiple Hardware Constraints for Deep Learning Model Deployment on Tiny IoT Devices. In: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTING, pp. 1-15. ISSN 2168-6750
  Contributo su Rivista
• Cereda, Elia; Crupi, Luca; Risso, Matteo; Burrello, Alessio; Benini, Luca; Giusti, ... (2023)
  Deep Neural Network Architecture Search for Accurate Visual Pose Estimation aboard Nano-UAVs. In: 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), London (UK), 29 May 2023 - 02 June 2023, pp. 6065-6071. ISSN 2379-9544. ISBN: 979-8-3503-2365-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Daghero, Francesco; Burrello, Alessio; Macii, Enrico; Montuschi, Paolo; Poncino, ... (2023)
  Dynamic Decision Tree Ensembles for Energy-Efficient Inference on IoT Edge Nodes. In: IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL. ISSN 2327-4662
  Contributo su Rivista
• Burrello, Alessio; Risso, Matteo; Tomasello, Noemi; Chen, Yukai; Benini, Luca; Macii, ... (2023)
  Energy-efficient Wearable-to-Mobile Offload of ML Inference for PPG-based Heart-Rate Estimation. In: Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Antwerp (Belgium), 17-19 April 2023. ISBN: 978-3-9819263-7-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)

• Instrumentation method for a calculation circuit in order to dynamically modify its precision, by acting on its working conditions. national and international Patent
  Inventors: Daniele Jahier Pagliari Massimo Poncino