Paolo De Angelis

Master of Science

• Energy storage. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Machine Learning for energy applications. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Aerosol technology and air quality. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Applicazioni energetiche dei materiali. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Energy storage. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Aerosol technology and air quality. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Applicazioni energetiche dei materiali. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Sistemi a combustione. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Energy storage. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Applicazioni energetiche dei materiali. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Energy storage. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Applicazioni energetiche dei materiali. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso

• Nada Alghamdi. Programme in Energetica (39^th cycle, 2024-in progress)

• Muhammad, Atta; Valero, Clara; De Angelis, Paolo; Koutroumanis, Nikolaos; Semitekolos, ... (2025)
  From nanoscale to printed products: Multiscale modeling and experimental characterization of graphene-enhanced polylactic acid composites for 3D printing. In: COMPOSITES. PART B, ENGINEERING, vol. 298. ISSN 1359-8368
  Contributo su Rivista
• Casini, Mattia; De Angelis, Paolo; Porrati, Marco; Vigo, Paolo; Fasano, Matteo; ... (2024)
  Machine Learning and image analysis towards improved energy management in Industry 4.0: a practical case study on quality control. In: ENERGY EFFICIENCY, vol. 17, pp. 1-16. ISSN 1570-646X
  Contributo su Rivista
• De Angelis, Paolo; Cappabianca, Roberta; Fasano, Matteo; Asinari, Pietro; Chiavazzo, ... (2024)
  Enhancing ReaxFF for molecular dynamics simulations of lithium-ion batteries: an interactive reparameterization protocol. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 14. ISSN 2045-2322
  Contributo su Rivista
• Casini, Mattia; De Angelis, Paolo; Chiavazzo, Eliodoro; Bergamasco, Luca (2024)
  Current trends on the use of deep learning methods for image analysis in energy applications. In: ENERGY AND AI, vol. 15, pp. 1-14. ISSN 2666-5468
  Contributo su Rivista
• Andreozzi, Assunta; Asinari, Pietro; Barletta, Antonio; Bianco, Vincenzo; Bocanegra, ... (2023)
  Heat Transfer and Thermal Energy Storage Enhancement by Foams and Nanoparticles. In: ENERGIES, vol. 16. ISSN 1996-1073
  Contributo su Rivista