AIMED - Artificial Intelligence for Mobility and Electric Drives
Durata:
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Tipo di progetto:
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Codice identificativo progetto:
Ruolo PoliTo:
Abstract
Il progetto AIMED propone lo sviluppo di un sistema di monitoraggio, gestione e ottimizzazione robusto per sistemi alimentati da fuel cell e batterie, denominato Robust Digital System (RDS). Il sistema sarà composto da tre componenti principali: una piattaforma di Cloud Storage per raccogliere e conservare i dati in tempo reale, un Digital Twin per la modellazione dinamica dei sistemi e un Predictive Model per prevedere le prestazioni e pianificare la manutenzione. L'obiettivo primario del progetto è accelerare l’adozione trasversale delle propulsioni elettriche alimentate da batterie e fuel cell a idrogeno in diversi settori della mobilità, attraverso lo sviluppo di un sistema di gestione avanzato e automatizzato basato su AI.
Gli obiettivi specifici includono: ottimizzazione delle prestazioni delle propulsioni, previsione dei guasti e manutenzione predittiva, e adattabilità a diversi ambiti applicativi. Per ottenere tali risultati, il progetto prevede la sperimentazione di tre diversi prototipi di propulsione elettrica in altrettanti ambienti di lavoro (trasporto marino, applicazione industriale e laboratorio), in modo da garantire che il sistema RDS sia sufficientemente robusto e flessibile per rispondere alle esigenze di diversi settori e condizioni operative.
Strutture coinvolte
Partner
- Beond S.r.l. - Coordinatore
- FLAG-MS SRL - FLEXIBLE AND GREEN MACHATRONICS SOLUTIONS
- POLITECNICO DI TORINO - AMMINISTRAZIONE CENTRALE
Parole chiave
Settori ERC
Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (Sustainable Development Goals)
Budget
| Costo totale progetto: | € 1.326.543,98 |
|---|---|
| Contributo totale progetto: | € 690.667,40 |
| Costo totale PoliTo: | € 250.774,82 |
| Contributo PoliTo: | € 150.464,89 |