Anagrafe della ricerca

Il progetto INSPIRE affronta due sfide cruciali per la sostenibilità industriale: la manutenzione predittiva e l’efficienza energetica. Utilizzando algoritmi di Intelligenza Artificiale (IA) e deep learning, INSPIRE offrirà raccomandazioni personalizzate per la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione dei consumi energetici dei macchinari industriali, basandosi su analisi di dati raccolti in tempo reale su prestazioni, condizioni operative e consumi energetici, integrati con i dati di pianificazione e produzione. Il modulo software basato sull'IA permetterà di: (1) prevedere accuratamente (>80%) le necessità di manutenzione in via preventiva; (2) ottimizzare il consumo energetico, riducendo i costi medi di 5-10%; (3) diminuire i tempi di fermo macchina per manutenzioni non pianificate di almeno il 60%; e (4) aumentare l’efficienza operativa riducendo i tempi di inattività e incrementando la produttività del 5%.