Vittorio Zampinetti

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Dottorando in Matematica Pura E Applicata , 37o ciclo (2021-2024)
Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" (DISMA)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" (DISMA)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Inferenza statistica per dati di sequenziamento di DNA di cellule tumorali

Tutori

Interessi di ricerca

Probability
Statistics

Biografia

Sviluppo metodi e algoritmi di machine learning con un approccio matematico e statistico per poi applicarli a dati di sequenziamento di DNA (single-cell e bulk) proveniente da pazienti affetti da cancro. Il mio background prevalentemente ingegneristico, con focus sul data science, si unisce alla mia passione per i modelli probabilistici. Tale ricerca comprende la definizione e analisi di algoritmi di inferenza Bayesiana quali Variational Inference, ma anche di tipo maximum likelihood (EM), che permettono di ricostruire alberi clonali di evoluzione del cancro a partire da dati di alta dimensionalità e inerentemente rumorosi, così come lo sviluppo di metodi efficienti per il campionamento di alberi e la generazione di dati sintetici ai fini di testare le implementazioni prima dell'applicazione su dati reali.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Pubblicazioni

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