Vincenzo Randazzo

Settori ERC

SDG

• Collegio di Ingegneria Elettrica ed Energetica. Componente invitato
• Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica. Componente invitato

Dottorato di ricerca

• Introduction to Neural Networks and Deep Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso

Corso di laurea magistrale

• Electronic systems engineering. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Electronic systems engineering. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Electronic systems engineering. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Electronic systems engineering. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Electronic systems engineering. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Challenge@PoliTo by Students - Artificial Intelligence: Shape the future. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Electronic systems engineering. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Fondamenti di elettronica di potenza. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
• Circuiti elettronici. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Fondamenti di elettronica di potenza. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
• Circuiti elettronici. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Fondamenti di elettronica di potenza. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
• Circuiti elettronici. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Fondamenti di elettronica di potenza. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
• Fondamenti di elettronica di potenza. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso

Progetti finanziati da contratti commerciali

• "Corso introduzione al machine learning dalle basi alle potenziali applicazioni industriali”, (2024-2024) - Responsabile Scientifico
  Contratti commerciali

Oct 2020 – Feb 2021 Assistant professor for the course “Electronic systems engineering” at Politecnico di Torino

Sep 2020 – Jan 2021 Innovation mentor for CLIK Challenge@PoliTo, A.I. - Shape the future

Sep 2020 Prototyping mentor at Inventor bootcamp of SEI (Turin, Italy) https://sei.it/scuola/inventor/

Oct 2019 – Feb 2020 Assistant professor for the course “Electronic systems engineering” at Politecnico di Torino

Oct 2019 – Feb 2020 Assistant professor for the course “Fondamenti di elettronica di potenza” at Politecnico di Torino

Sep 2019 Trainer at Inventor bootcamp of SEI (Turin, Italy) https://sei.it/scuola/inventor/

Jun 2019 Trainer at Italian Tech Weekend Innovation bootcamp - https://itwend.org/

Feb 2019 Trainer at Inventor bootcamp of SEI (Turin, Italy) https://sei.it/scuola/inventor/

Sep 2018 Trainer at Inventor bootcamp of SEI (Turin, Italy) https://sei.it/scuola/inventor/

Nov 2018 – Jun 2019 Trainer at Innovation for Change program of Politecnico di Torino and CDI Italia (Turin, Italy) - http://dottorato.polito.it/it/innovationforchange

Oct 2018 – Feb 2019 Assistant professor for the course “Electronic systems engineering” at Politecnico di Torino

Oct 2018 – Feb 2019 Teacher Assistant for the course “Fondamenti di elettronica di potenza” at Politecnico di Torino

Feb 2018 Trainer at Inventor bootcamp of SEI (Turin, Italy) https://sei.it/scuola/inventor/

Nov 2017 – Jun 2018 Trainer at Innovation for Change program of Politecnico di Torino and SAFM (Turin, Italy) - http://dottorato.polito.it/it/innovationforchange

• Advanced machine learning for factory optimization (DET)
• Risk stratification in Brugada syndrome through AI-enhanced electrocardiograms (DET)
• Machine learning enhanced analysis of ECG data (DET)
• Battery ageing estimation with artificial intelligence (DET)
• PulsEcg - cuffless arterial blood pressure measurement device (DET)
• Mini green ultralight expendable radio sonde (DET)

• Alessandro Casella. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (40^o ciclo, 2024-in corso)
• Federico Delrio. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38^o ciclo, 2022-in corso)
  Argomento della ricerca: Machine Learning per l'Analisi Migliorata di ECG e Dati Clinici
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Biomedical devices and applications
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Biomedical devices and applications

• Rosso, Marco Martino; Aloisio, Angelo; Randazzo, Vincenzo; Tanzi, Leonardo; Cirrincione, ... (2024)
  Comparative deep learning studies for indirect tunnel monitoring with and without Fourier pre-processing. In: INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING, vol. 31, pp. 213-232. ISSN 1069-2509
  Contributo su Rivista
• Cirrincione, Giansalvo; Randazzo, Vincenzo; Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; ... (2024)
  Gradient-Based Competitive Learning: Theory. In: COGNITIVE COMPUTATION, vol. 16, pp. 608-623. ISSN 1866-9956
  Contributo su Rivista
• Ghione, Giorgia; Randazzo, Vincenzo; Badami, Marco; Pasero, Eros (2024)
  Optimizing Battery Storage Systems in Energy Microgrids: A Reinforcement Learning Approach Comparing Multiple Reward Functions. In: 8th IEEE International Forum on Research and Technologies for Society and Industry Innovation, RTSI 2024, Politecnico di Milano - Polo Territoriale di Lecco, ita, 2024, pp. 642-646
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Randazzo, Vincenzo; Buccellato, Pietro; Ferretti, Jacopo; Delrio, Federico; Pasero, Eros (2024)
  PulsECG - A Cuffless Non-Invasive Blood Pressure Monitoring Device through Neural Network Analysis of ECG and PPG signals. In: 2024 IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON), Oporto (Portogallo), 25-27 June 2024, pp. 1030-1035. ISSN 2158-8481. ISBN: 979-8-3503-8702-5
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Caligari, Silvia; Randazzo, Vincenzo; Gaita, Fiorenzo; Giustetto, Carla; Millesimo, ... (2024)
  A neural network approach for the prediction of arrhythmic events in patients with Brugada syndrome via ECG features analysis. In: IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON), Porto (Portugal), 25-27 June 2024, pp. 329-333. ISSN 2158-8481. ISBN: 979-8-3503-8702-5
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Pasero, Eros; Gaita, Fiorenzo; Randazzo, Vincenzo; Meynet, Pierre; Cannata, Sergio; ... (2023)
  Artificial Intelligence ECG Analysis in Patients with Short QT Syndrome to Predict Life-Threatening Arrhythmic Events. In: SENSORS, vol. 23. ISSN 1424-8220
  Contributo su Rivista
• Ghione, Giorgia; Randazzo, Vincenzo; Recchia, Alessandra; Pasero, Eros; Badami, Marco (2023)
  Comparison of Genetic and Reinforcement Learning Algorithms for Energy Cogeneration Optimization. In: 2023 8th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), Split/Bol (Croatia), 20-23 June 2023, pp. 1-7. ISBN: 978-953-290-128-3
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Randazzo, V.; Marchetti, G.; Giustetto, C.; Gugliermina, E.; Kumar, R.; Cirrincione, G.; ... (2023)
  Learning-Based Approach to Predict Fatal Events in Brugada Syndrome. In: Applications of Artificial Intelligence and Neural Systems to Data Science / Anna Esposito, Marcos Faundez-Zanuy, Francesco Carlo Morabito, Eros Pasero, S.L., Springer, pp. 63-72. ISBN: 978-981-99-3591-8
  Contributo in Volume
• Cirrincione, G.; Randazzo, V.; Barbiero, P.; Ciravegna, G.; Pasero, E. (2023)
  Dual Deep Clustering. In: Applications of Artificial Intelligence and Neural Systems to Data Science / Anna Esposito, Marcos Faundez-Zanuy, Francesco Carlo Morabito, Eros Pasero, S.L., Springer, pp. 51-62. ISBN: 978-981-99-3591-8
  Contributo in Volume
• Delrio, Federico; Randazzo, Vincenzo; Cirrincione, Giansalvo; Pasero, Eros (2023)
  Non-Invasive Arterial Blood Pressure Estimation from Electrocardiogram and Photoplethysmography Signals Using a Conv1D-BiLSTM Neural Network. In: ENGINEERING PROCEEDINGS, vol. 39. ISSN 2673-4591
  Contributo su Rivista
• Kumar, R. R.; Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Cirrinicone, M. (2022)
  Tracking Evolution of Stator-based Fault in Induction Machines using the Growing Curvilinear Component Analysis Neural Network. In: 2022 25th International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS), Chiang Mai, Thailand, 29 November 2022 - 02 December 2022, pp. 1-5. ISBN: 978-1-6654-9302-4
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Randazzo, V.; Puleo, E.; Paviglianiti, A.; Vallan, A.; Pasero, E. (2022)
  Development and Validation of an Algorithm for the Digitization of ECG Paper Images. In: SENSORS, vol. 22, pp. 1-15. ISSN 1424-8220
  Contributo su Rivista
• Alfieri, F.; Ancona, A.; Tripepi, G.; Randazzo, V.; Paviglianiti, A.; Pasero, E.; ... (2022)
  External validation of a deep-learning model to predict severe acute kidney injury based on urine output changes in critically ill patients. In: JN. JOURNAL OF NEPHROLOGY. ISSN 1121-8428
  Contributo su Rivista
• Lovino, M.; Randazzo, V.; Ciravegna, G.; Barbiero, P.; Ficarra, E.; Cirrincione, G. (2022)
  A survey on data integration for multi-omics sample clustering. In: NEUROCOMPUTING, vol. 488, pp. 494-508. ISSN 0925-2312
  Contributo su Rivista
• Tordella, Daniela; Pasero, Eros; Paredes, Miryam; Abdunabiev, Shahbozbek; Allegretti, ... (2022)
  RADIOSONDA ATMOSFERICA E METODO PER IL SUO FUNZIONAMENTO (estensione PCT: Lagrangian swarm of mini radio probes for atmospheric and environmental monitoring, and method of operation thereof). N. brevetto: 102022000010403, propr. brevetto: Politecnico di Torino
  Brevetti
• Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Randazzo, Vincenzo; Pasero, Eros; Cirrincione, ... (2021)
  Topological Gradient-based Competitive Learning. In: 2021 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2021, Shenzhen, China, 18-22 July 2021, pp. 1-8. ISSN 2161-4407. ISBN: 978-1-6654-3900-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Randazzo, V.; Ferretti, J.; Pasero, E. (2021)
  Anytime ecg monitoring through the use of a low-cost, user-friendly, wearable device. In: SENSORS, vol. 21. ISSN 1424-8220
  Contributo su Rivista
• Paviglianiti, A.; Randazzo, V.; Villata, S.; Cirrincione, G.; Pasero, E. (2021)
  A Comparison of Deep Learning Techniques for Arterial Blood Pressure Prediction. In: COGNITIVE COMPUTATION. ISSN 1866-9956
  Contributo su Rivista
• Alfieri, Francesca; Ancona, Andrea; Tripepi, Giovanni; Crosetto, Dario; Randazzo, ... (2021)
  A deep-learning model to continuously predict severe acute kidney injury based on urine output changes in critically ill patients. In: JN. JOURNAL OF NEPHROLOGY. ISSN 1121-8428
  Contributo su Rivista
• Cino, Marco; Zaretskaya, Maryia; Pirrone, Vito; Tiberino, Maria Sole; Cornetto, Stefano; ... (2018)
  Metodo di processo digitale di un segnale audio e relativo sistema per uso in un impianto produttivo con macchinari. N. brevetto: 102018000002927, propr. brevetto: Politecnico di Torino
  Brevetti

• SMART & CONCRETE 2. Brevetto nazionale
  Inventori: Costanza Anerdi Giuseppe Carlo Marano Jonathan Melchiorre Vincenzo Randazzo
• SMART & CONCRETE. Brevetto nazionale
  Inventori: Costanza Anerdi Giuseppe Carlo Marano Jonathan Melchiorre Vincenzo Randazzo
• SoundBubble for blue collars. Brevetto nazionale e internazionale
  Inventori: Vincenzo Randazzo
• SoundBubble for blue collars. Brevetto nazionale e internazionale
  Inventori: Vincenzo Randazzo
• Sound Bubble. Brevetto nazionale e internazionale
  Inventori: Vincenzo Randazzo
• Sound Bubble. Brevetto nazionale e internazionale
  Inventori: Vincenzo Randazzo