Samanta Rosati

Settori ERC

SDG

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• Learning to Teach with Innovative Teaching Project (L2T_ITP)
  Rilasciato da Politecnico di Torino il 16-02-2023
• Learning to Teach (L2T)
  Rilasciato da Politecnico di Torino il 16-02-2023

• Student Best Paper Award (3rd Place) conferito da 7th Cairo International Biomedical Engineering Conference (CIBEC 2014), Giza (Egypt), Egitto (2014)
• Premio di laurea conferito da Gruppo Nazionale di Bioingegneria, Italia (2010)

• Socio effettivo o corrispondente - Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AIxIA), Italia (2022)
• Socio effettivo o corrispondente - IEEE, IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), IEEE Computational Intelligence Society (CIS), Non assegnato (2021-)
• Socio effettivo o corrispondente - GNB - Gruppo Nazionale di Bioingegneria, Italia (2019-)
• Socio effettivo o corrispondente - SIBIM - SOCIETA' SCIENTIFICA ITALIANA DI INFORMATICA BIOMEDICA, Italia (2018-)

• FRONTIERS IN SPORTS AND ACTIVE LIVING (2021-), Altro tipo di attività editoriale

• EFMI Special Topic Conferences (STC) 2023: “TELEHEALTH ECOSYSTEMS IN PRACTICE” (25/10/2023-27/10/2023), Program commitee (membro del comitato scientifico)
• 17th IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA2022) (22/6/2022-24/6/2022), Organizzatore della Special Session: "AI-POWERED MEDICAL IMAGE ANALYSIS: RADIOMICS FOR PERSONALIZED PATIENTS’ MANAGEMENT"

• Componente Centro Interdipartimentale “PolitoBIOMed Lab - Biomedical Engineering Lab” (2021-)

• ISTITUTO: Radboud University, Nimega, PAESI BASSI - DIPARTIMENTO: Faculty of Medical Sciences (2023-2024). Partecipazione
• ISTITUTO: Aalborg university, Aalborg, DANIMARCA - DIPARTIMENTO: Department of Health Science and Technology (2022-). Partecipazione
• ISTITUTO: University College Dublin - DIPARTIMENTO: School of Electrical and Electronic Engineering (2020-2022). Partecipazione
• ISTITUTO: Università di Modena-Reggio Emilia - DIPARTIMENTO: Dipartimento di Scienze Biomediche, Metaboliche e Neuroscienze – Gruppo di Endocrinologia e Metabolismo (2021-2022). Partecipazione
• ISTITUTO: Università di Torino - DIPARTIMENTO: Dipartimento di Oncologia – Gruppo di Urologia (2020-2023). Partecipazione
• ISTITUTO: Università di Torino - Dipartimento di Oncologia (2024-). Partecipazione
• ISTITUTO: Università di Torino - Dipartimento di Scienze Chirurgiche - ISTITUTO: IRCCS Candiolo – Dipartimento di Radiodiagnostica (2015-2024). Partecipazione
• ISTITUTO: Università di Torino - DIPARTIMENTO: Dipartimento di Oncologia – Gruppo di Radioterapia (2017-2023). Partecipazione
• ISTITUTO: Università di Torino - DIPARTIMENTO: Dipartimento di Scienze Chirurgiche – Gruppo di Anestesiologia (2020-2024). Partecipazione
• ISTITUTO: A.O.U. Città della Salute e della Scienza di Torino - DIPARTIMENTO: Struttura Complessa di Ematologia Universitaria - Centro Emofilia Adulti, Centro di Riferimento Regionale per le Malattie Trombotiche ed Emorragiche dell'adulto (2017-2021). Partecipazione
• ISTITUTO: A.O.U. Città della Salute e della Scienza di Torino - DIPARTIMENTO: Struttura Complessa di Ematologia Universitaria (2010-2018). Partecipazione
• ISTITUTO: Università di Genova - DIPARTIMENTO: Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei sistemi (2016-2019). Partecipazione

• Collegio di Ingegneria Biomedica. Componente

Dottorato di ricerca

• Multiscale & Multimodal AI in Biomedicine. A.A. 2026/27, BIOINGEGNERIA E SCIENZE MEDICO-CHIRURGICHE. Titolare del corso
• Data mining for the analysis of clinical studies. A.A. 2024/25, BIOINGEGNERIA E SCIENZE MEDICO-CHIRURGICHE. Collaboratore del corso
• Clinical indicators for patient care. A.A. 2023/24, BIOINGEGNERIA E SCIENZE MEDICO-CHIRURGICHE. Titolare del corso
• Data mining for the analysis of clinical studies. A.A. 2022/23, BIOINGEGNERIA E SCIENZE MEDICO-CHIRURGICHE. Collaboratore del corso
• Data mining in healthcare and biomedicine. A.A. 2021/22, BIOINGEGNERIA E SCIENZE MEDICO-CHIRURGICHE. Collaboratore del corso
• Data mining for the analysis of clinical studies. A.A. 2020/21, BIOINGEGNERIA E SCIENZE MEDICO-CHIRURGICHE. Collaboratore del corso

Corso di laurea magistrale

• Decision aid for personalized patient care. A.A. 2026/27, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Applications of Nanotechnologies in Healthcare. A.A. 2026/27, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Data science in Healthcare. A.A. 2026/27, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Sanità digitale e intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2026/27, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Artificial Intelligence in Medicine A. A.A. 2026/27, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Artificial Intelligence in Medicine B. A.A. 2026/27, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• New challenges in developing advanced therapies. A.A. 2026/27, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Decision aid for personalized patient care. A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Applications of Nanotechnologies in Healthcare. A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Data science in Healthcare. A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Data science in medicina. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Decision aid for personalized patient care. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Data science in medicina. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Data science in medicina. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Data science in medicina. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso

• Biomedical signal and image processing and classification (DET)
• Clinical studies (DET)
• Human motion analysis (DET)
• Computer Aided Diagnosis (CAD) systems (DET)
• Medical software (DET)

• Biolab: Biomedical Engineering Group (DET)

Progetti finanziati da bandi competitivi

• Gum-Gut - The microbiome along the gum-gut axis: biobank creation, multiOMICS phenotyping and effect of periodontal treatment (the Gum-Gut Project)., (2023-2026) - Componente gruppo di Ricerca
  PNRR – Missione 4

• Alessandra Introvaia. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (41^o ciclo, 2025-in corso)
  Argomento della ricerca: Sviluppo di sistemi basati su metodi di Intelligenza Artificiale per l'analisi di dati multimodali e multiscala, da immagini in vitro a dati clinici del paziente.
  
  Medical Innovation and Technology
  Nanomedicine
  ICT and smart sensors for eHealth
  Biomedical signal and image processing
• Andrea Scotto. Corso in Intelligenza Artificiale (38^o ciclo, 2022-in corso)
• Gregorio Dotti. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: Multimodal Analysis of Functional Reach to Grasp for Telerehabilitation
  
  Biomedical signal and image processing
• Giulia Nicoletti. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: Multimodal Machine Learning for mCRC: Designing a Radiopathomics Pipeline for Therapy Response Prediction
  
  Computer Science
  ICT and smart sensors for eHealth
  Biomedical signal and image processing
• Yanhua Zhang. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: Computer-Aided Detection of Clinically Significant Prostate Cancer using Bi-Parametric Magnetic Resonance Imaging
• Jovana Panic. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: How to Design, Implement, and Validate MRI-based Artificial Intelligence Systems for Oncological applications
  
  Biomedical signal and image processing

• Introvaia, Alessandra; Ruocco, Gerardina; Nicoletti, Letizia; Rosati, Samanta; Chiono, ... (2026)
  Integrating Radiomics and Machine Learning to Improve Fluorescence Image Segmentation in in vitro models. In: EFMI MIE 2026, Genova (Ita), 25-28 May 2026, pp. 143-147. ISSN 0926-9630. ISBN: 9781643686615
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Introvaia, Alessandra; Giordano, Noemi; Rosati, Samanta; Cannone, Silvia; Baima, ... (2026)
  Data Warehouse to Support Clinical Trials in Dentistry. In: EFMI MIE 2026, Genova (Ita), 25-28 Maggio 2026, pp. 1569-1570. ISSN 0926-9630. ISBN: 9781643686615
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Tasca, P.; Salis, F.; Rosati, S.; Balestra, G.; Mazza, C.; Cereatti, A. (2025)
  Estimating Gait Speed in the Real World With a Head-Worn Inertial Sensor. In: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, vol. 33, pp. 858-867. ISSN 1534-4320
  Contributo su Rivista
• Panic, Jovana; Defeudis, Arianna; Vassallo, Lorenzo; Cirillo, Stefano; Gatti, Marco; ... (2025)
  Rectal Cancer Segmentation: A Methodical Approach for Generalizable Deep Learning in a Multi‐Center Setting. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY, vol. 35. ISSN 0899-9457
  Contributo su Rivista
• Dotti, Gregorio; Ghislieri, Marco; Castagneri, Cristina; Agostini, Valentina; Knaflitz, ... (2024)
  An open-source toolbox for enhancing the assessment of muscle activation patterns during cyclical movements. In: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT, vol. 45. ISSN 0967-3334
  Contributo su Rivista
• Giordano, Noemi; Rosati, Samanta; Fortunato, Daniele; Knaflitz, Marco; Balestra, ... (2024)
  Personalized Detection of Motion Artifacts for Telemonitoring Applications. In: pHealth 2024, Rende (Italy), 27-29 May 2024, pp. 155-159. ISSN 0926-9630. ISBN: 9781643685182
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Scotto, Andrea; Giordano, Noemi; Rosati, Samanta; Balestra, Gabriella (2024)
  Design of a Digital Twin of the Heart for the Management of Heart Failure Patients. In: Medical Informatics Europe (MIE) 2024, Athens (Greece), 25-29 August 2024, pp. 875-876. ISSN 0926-9630. ISBN: 9781643685335
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Giordano, Noemi; Bolognini, Irene; Knaflitz, Marco; Rosati, Samanta; Balestra, Gabriella (2024)
  Stratification of Heart Sounds Morphology Through Unsupervised Learning. In: Medical Informatics Europe (MIE), Athens (Greece), 25-29 August 2024, pp. 889-893. ISSN 0926-9630. ISBN: 9781643685335
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Giordano, Noemi; Sbrollini, Agnese; Morettini, Micaela; Rosati, Samanta; Balestra, ... (2024)
  Acquisition Devices for Fetal Phonocardiography: A Scoping Review. In: BIOENGINEERING, vol. 11. ISSN 2306-5354
  Contributo su Rivista
• Giordano, Noemi; Cannone, Silvia; Balestra, Gabriella; Rosati, Samanta; Knaflitz, Marco (2024)
  Separation of the Valvular Contribution to Heart Sounds through Blind Source Separation in Multi-Channel Phonocardiography. In: Computing in Cardiology, Karlsruhe (Ger), 08-11 September 2024. ISSN 2325-887X
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Zhang, Yanhua; Balestra, Gabriella; Zhang, Ke; Wang, Jingyu; Rosati, Samanta; Giannini, ... (2024)
  MultiTrans: Multi-branch transformer network for medical image segmentation. In: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, vol. 254. ISSN 0169-2607
  Contributo su Rivista
• Panic, J.; Defeudis, A.; Vassallo, L.; Cirillo, S.; Gatti, M.; Esposito, A.; ... (2024)
  A Fully Automatic Multi-Vendor AI-System To Segment And Predict Resistance To Treatment Of Rectal Cancer On MRI. In: 10th World Congress on New Technologies, NewTech 2024, Barcelona (Spa), August 25-27, 2024. ISSN 2369-8128
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Rosati, S.; Scotto, A.; Fanelli, V.; Balestra, G. (2023)
  Feature Selection Based on a Genetic Algorithm for Optimizing Weaning Success. In: Medical Informatics Europe 2023, Gothenburg (Sweden), 22-25 May 2023, pp. 566-570. ISSN 1879-8365. ISBN: 9781643683881
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Giordano, Noemi; Rosati, Samanta; Balestra, Gabriella; Knaflitz, Marco (2023)
  A Wearable Multi-Sensor Array Enables the Recording of Heart Sounds in Homecare. In: SENSORS, vol. 23. ISSN 1424-8220
  Contributo su Rivista
• Panic, J.; Defeudis, A.; Regge, D.; Balestra, G.; Rosati, S.; Giannini, V. (2023)
  Comparison between different approaches for the creation of the training set: how clustering and dimensionality impact the performance of a Deep Learning model. In: 23rd IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, BIBE 2023, Dayton (USA), 04-06 December 2023, pp. 393-396. ISBN: 979-8-3503-9311-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Tasca, Paolo; Salis, Francesca; Rosati, Samanta; Balestra, Gabriella; Cereatti, Andrea (2023)
  A machine learning approach for stride speed estimation based on a head-mounted IMU. In: Eighth National Congress of Bioengineering, GNB, Padova; Italy, 21 - 23 Giugno 2023. ISBN: 9788855580113
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Giannini, Valentina; Panic, Jovana; Regge, Daniele; Balestra, Gabriella; Rosati, Samanta (2023)
  Could normalization improve robustness of abdominal MRI radiomic features?. In: BIOMEDICAL PHYSICS & ENGINEERING EXPRESS, vol. 9. ISSN 2057-1976
  Contributo su Rivista
• Checcucci, Enrico; Rosati, Samanta; De Cillis, Sabrina; Giordano, Noemi; Volpi, ... (2023)
  Machine-Learning-Based Tool to Predict Target Prostate Biopsy Outcomes: An Internal Validation Study. In: JOURNAL OF CLINICAL MEDICINE, vol. 12. ISSN 2077-0383
  Contributo su Rivista
• Tasca, P.; Salis, F.; Rosati, S.; Balestra, G.; Cereatti, A. (2023)
  A machine learning-based pipeline for stride speed estimation with a head-worn inertial sensor. In: XXIII Congresso SIAMOC 2023, Roma (Ita), 4-7 Ottobre 2023, pp. 54-54. ISSN 0966-6362
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Giordano, N.; Balestra, G.; Rosati, S.; Knaflitz, M. (2023)
  Usability of a multi-sensor array for the application of electro-phonocardiography in home care. In: 8th National Congress of Bioengineering, GNB 2023, Padova (Italy), June 21-23, 2023. ISSN 2724-2129. ISBN: 9788855580113
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Giordano, Noemi; Rosati, Samanta; Macario, Elisa; Luigia Spaccapietra, Maria; Balestra, ... (2023)
  Design of a Service for the Management of Heart Failure Patients Using Telemedicine. In: Special Topic Conference (STC2023), Torino (Ita), 25 - 27 October 2023, pp. 160-164. ISSN 0926-9630. ISBN: 978-1-64368-450-5
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Giordano, N.; Rosati, S.; Balestra, G. (2023)
  Medical Device Software: From Requirements to Certification. In: Special Topic Conference (STC2023), Torino (Ita), 25 - 27 October 2023, pp. 139-140. ISSN 1879-8365. ISBN: 9781643684505
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Panic, Jovana; Defeudis, Arianna; Balestra, Gabriella; Giannini, Valentina; Rosati, ... (2023)
  Normalization strategies in multi-center radiomics abdominal MRI: systematic review and meta-analyses. In: IEEE OPEN JOURNAL OF ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY, vol. 4, pp. 67-76. ISSN 2644-1276
  Contributo su Rivista
• Nicoletti, Giulia; Marchiò, Caterina; Rosati, Samanta; Berrino, Enrico; Aquilano, Maria ... (2023)
  How Do Norms and Noise Impact Clustering Results? A Robustness Analysis Applied to Digital Pathology. In: 23rd IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, BIBE 2023, Dayton (USA), 04-06 December 2023, pp. 333-337. ISBN: 979-8-3503-9311-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Fiandra, C.; Rosati, S.; Arcadipane, F.; Dinapoli, N.; Fato, M.; Franco, P.; Gallio, E.; ... (2023)
  Active bone marrow segmentation based on computed tomography imaging in anal cancer patients: A machine-learning-based proof of concept. In: PHYSICA MEDICA, vol. 113. ISSN 1120-1797
  Contributo su Rivista
• Giordano, Noemi; Rosati, Samanta; Balestra, Gabriella; Knaflitz, Marco (2023)
  Can Multi-source Phonocardiography Enable Inexperienced Users to Record Heart Sounds for Telemonitoring Applications? A Comparative Analysis. In: Computing in Cardiology, Atlanta (USA), 01-04 October 2023, pp. 1-4. ISSN 2325-887X. ISBN: 979-8-3503-8252-5
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Fei, Landino; Munegato, Gabriele; Allaria, Alfredo; Catauro, Antonio; Rosati, Samanta; ... (2023)
  A modified Rives–Stoppa technique with composite mesh (FLaPp) in large incisional hernia: a multicentric retrospective cohort study. In: EUROPEAN SURGERY. ISSN 1682-8631
  Contributo su Rivista