Dottorando in Ingegneria Civile E Ambientale , 37o ciclo (2021-2024)
Dipartimento di Ingegneria Strutturale, Edile e Geotecnica (DISEG)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Smart analysis of infrastructures through system engineering and AI
Tutori
Presentazione della ricerca
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea di 1° livello
- Building Construction Studio A (modulo di Structural mechanics). A.A. 2023/24, ARCHITETTURA (ARCHITECTURE). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Aiello, S.; De Biagi, V.; Chiaia, B.; Alessio, C.; Baccolini, L.; Fantuz, R. (2023)
Analytical study of anomalies in tunnel lining thickness: Critical temperature variations. In: ITA-AITES World Tunnel Congress 2023 (WTC 2023), Athens, Greece, 12-18 May 2023, pp. 2951-2958. ISBN: 9781003348030
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rosso, M. M.; Marasco, G.; Aiello, S.; Aloisio, A.; Chiaia, B.; Marano, G. C. (2023)
Convolutional networks and transformers for intelligent road tunnel investigations. In: COMPUTERS & STRUCTURES, vol. 275. ISSN 0045-7949
Contributo su Rivista - Chiaia, Bernardino; Marasco, Giulia; Aiello, Salvatore (2022)
Innovative strategies to preserve the Italian engineering heritage: the historical tunnels.. In: XX International Forum World Heritage and Ecological Transition, Napoli (Italia);, 8-9-10 Settembre 2022, pp. 158-165. ISBN: 9788849245301
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Marasco, Giulia; Rosso, Marco M.; Aiello, Salvatore; Aloisio, Angelo; Cirrincione, ... (2022)
Ground Penetrating Radar Fourier Pre-processing for Deep Learning Tunnel Defects’ Automated Classification. In: 23th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (Engineering Applications and Advances of Artificial Intelligence), Crete, Greece, 17 – 20 June, 2022, pp. 165-176. ISBN: 978-3-031-08222-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rosso, M. M.; Marasco, G.; Tanzi, L.; Aiello, S.; Aloisio, A.; Cucuzza, R.; Chiaia, B.; ... (2022)
ADVANCED DEEP LEARNING COMPARISONS FOR NON-INVASIVE TUNNEL LINING ASSESSMENT FROM GROUND PENETRATING RADAR PROFILES. In: 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS Congress 2022), Oslo (NO), 5 - 9 Giugno 2022, pp. 1-10. ISSN 2696-6999. ISBN: 9788412322286
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)