Professore Associato (L.240)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
- Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
- Referente Corsi di Studio Laurea Magistrale in DATA SCIENCE AND ENGINEERING
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Paolo Garza ha conseguito la laurea in Ingegneria informatica e il dottorato di ricerca in Ingegneria informatica e dei sistemi presso il Politecnico di Torino, rispettivamente nel 2001 e nel 2005. Ha trascorso tre anni, dal 2010 al 2012, come ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Milano. Dal dicembre 2012 al 2018 è stato ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Torino. Da dicembre 2018 è professore associato presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino. I suoi interessi di ricerca includono algoritmi di data mining, big data analytics e data science. Ha lavorato su algoritmi di classificazione, clustering, itemset mining, outlier detection e algoritmi scalabili. È coautore di circa 100 articoli sui temi del data mining, machine learning e big data.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Comitati editoriali
- EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2022-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
Congressi
- The 17th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (18/10/2023-20/10/2023), General Co-Chair
- The 16th IEEE International Conference Application of Information and Communication Technologies (12/10/2022-14/10/2022), General Co-Chair
Altri incarichi di ricerca o didattica esterni
- Ricercatore a t.d. (art.1 comma 14 L. 230/05), presso Politecnico di MILANO (1/6/2010-15/12/2012)
Didattica
Collegi di Dottorato
- INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2021/2022 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2020/2021 (37. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2019/2020 (36. ciclo)
Politecnico di TORINO
Collegi dei Corsi di Studio
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Data mining concepts and algorithms. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Collaboratore del corso
Corso di laurea magistrale
- Big data processing and analytics. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Big data processing and analytics. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Big data for Internet applications. A.A. 2019/20, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Big data for Internet applications. A.A. 2020/21, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Big data for Internet applications. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Big data for Internet applications. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Basi di dati. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Corso di base su Big Data e Data Science, (2019-2019) - Responsabile Scientifico
Contratti commerciali
Ricerca
Gruppi di ricerca
Laboratori
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- NODES - Spoke 2 - Nord Ovest Digitale E Sostenibile - GREEN TECHNOLOGIES AND SUSTAINABLE INDUSTRY (Spoke 2) , (2022-2025) - Responsabile Scientifico di Struttura
PNRR – Missione 4
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Algoritmi di data mining e machine learning per sistemi di Cybersecurity in ambito web , (2022-2024) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale - Machine Learning for Network Supervision and Fault Management , (2022-2022) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine learning for networksupervision and fault management , (2021-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Collaboration Research Agreement – CRA tra Politecnico di Torino (DET e DAUIN) e Cisco Systems Inc. (USA)_ "ML4QoE (Machine Learning for QoE): re-enabling QoE for multiparty real time” , (2019-2022) - Responsabile contrattuale
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Giuseppe Gallipoli. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 38, 2023-in corso)
- Daniele Rege Cambrin. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 38, 2022-in corso)
Argomento della ricerca: Big Spatial Data Analytics
Machine Learning Artificial intelligence Machine Learning Artificial intelligence - Lorenzo Vaiani. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 37, 2021-in corso)
- Luca Colomba. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (cycle 36, 2020-in corso)
Machine Learning Artificial intelligence
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni degli ultimi anni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Vaiani, Lorenzo; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2023)
PoliTo at SemEval-2023 Task 1: CLIP-based Visual-Word Sense Disambiguation Based on Back-Translation. In: SemEval-2023 (Workshop of ACL), Toronto, Canada, July 9–14, 2023, pp. 1447-1453
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Colomba, Luca; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2023)
Density-based Clustering by Means of Bridge Point Identification. In: IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, pp. 1-14. ISSN 1041-4347
Contributo su Rivista - Cagliero, L; Fior, J; Garza, P (2023)
Shortlisting machine learning-based stock trading recommendations using candlestick pattern recognition. In: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol. 216. ISSN 0957-4174
Contributo su Rivista - Rege Cambrin, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo (2023)
CaBuAr: California burned areas dataset for delineation [Software and Data Sets]. In: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE, vol. 11. ISSN 2168-6831
Contributo su Rivista - Rege Cambrin, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo (2023)
Vision Transformers for Burned Area Delineation. In: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECML/PKDD2022), Grenoble (FR), 19/09/2022
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Colomba, Luca; Farasin, Alessandro; Monaco, Simone; Greco, Salvatore; Garza, Paolo; ... (2022)
A Dataset for Burned Area Delineation and Severity Estimation from Satellite Imagery. In: International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2022, Atlanta (Georgia, USA), 17/10/2022 - 21/10/2022, pp. 3893-3897. ISBN: 978-1-4503-9236-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Perna, Gianluca; Markudova, Dena; Trevisan, Martino; Garza, Paolo; Meo, Michela; Munafo, ... (2022)
Real-Time Classification of Real-Time Communications. In: IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT, vol. 19, pp. 4676-4690. ISSN 1932-4537
Contributo su Rivista - Vaiani, Lorenzo; LA QUATRA, Moreno; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2022)
Leveraging multimodal content for podcast summarization. In: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, Virtual, Online, April 25th 2022 - April 29th 2022, pp. 863-870
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Daraio, Elena; Cagliero, Luca; Chiusano, Silvia; Garza, Paolo (2022)
Complementing Location-Based Social Network Data With Mobility Data: A Pattern-Based Approach. In: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, vol. 23, pp. 21216-21227. ISSN 1524-9050
Contributo su Rivista - Colomba, Luca; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2022)
Mining SpatioTemporally Invariant Patterns. In: International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL) 2022, Seattle, Washington (USA), 01/11/2022 - 04/11/2022. ISBN: 978-1-4503-9529-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Vaiani, Lorenzo; LA QUATRA, Moreno; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2022)
ViPER: Video-based Perceiver for Emotion Recognition. In: Multimodal Sentiment Analysis Challenge (MuSe 2022), Lisbon (PT), October 10-15, 2022, pp. 67-73
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Vaiani, Lorenzo; Koudounas, Alkis; LA QUATRA, Moreno; Cagliero, Luca; Garza, Paolo; ... (2022)
Transformer-based Non-Verbal Emotion Recognition: Exploring Model Portability across Speakers’ Genders. In: Multimodal Sentiment Analysis Challenge (MuSe 2022), Lisbon (PT), October 10 2022, pp. 89-94
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Vaiani, Lorenzo; Koudounas, Alkis; LA QUATRA, Moreno; Cagliero, Luca; Garza, Paolo; ... (2022)
How Much Attention Should we Pay to Mosquitoes?. In: Computational Paralinguistics ChallengE 2022 (ComParE 2022), Lisbon (PT), October 10-14, 2022, pp. 7135-7139. ISBN: 978-1-4503-9203-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Fior, Jacopo; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2022)
Leveraging Explainable AI to Support Cryptocurrency Investors. In: FUTURE INTERNET, vol. 14. ISSN 1999-5903
Contributo su Rivista - Perna, Gianluca; Markudova, Dena; Trevisan, Martino; Garza, Paolo; Meo, Michela; Munafò, ... (2022)
Retina: An open-source tool for flexible analysis of RTC traffic. In: COMPUTER NETWORKS, vol. 202. ISSN 1389-1286
Contributo su Rivista