Professore Associato (L.240)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
- Coordinatore Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica
- Componente Commissione istruttoria per il Coordinamento dell'Attività Didattica e formativa
- Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
Profilo
Keywords
Biografia
Paolo Garza ha conseguito la laurea in Ingegneria informatica e il dottorato di ricerca in Ingegneria informatica e dei sistemi presso il Politecnico di Torino, rispettivamente nel 2001 e nel 2005. Ha trascorso tre anni, dal 2010 al 2012, come ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Milano. Dal dicembre 2012 al 2018 è stato ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Torino. Da dicembre 2018 è professore associato presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino. I suoi interessi di ricerca includono algoritmi di data mining, big data analytics e data science. Ha lavorato su algoritmi di classificazione, clustering, itemset mining, outlier detection e algoritmi scalabili. È coautore di circa 100 articoli sui temi del data mining, machine learning e big data.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Comitati editoriali
- KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS (2024-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
- EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2022-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
Congressi
- The 17th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (18/10/2023-20/10/2023), General Co-Chair
- The 16th IEEE International Conference Application of Information and Communication Technologies (12/10/2022-14/10/2022), General Co-Chair
Altri incarichi di ricerca o didattica esterni
- Ricercatore a t.d. (art.1 comma 14 L. 230/05), presso Politecnico di MILANO (1/6/2010-15/12/2012)
Didattica
Collegi di Dottorato
- INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2025/2026 (41. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2024/2025 (40. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2023/2024 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2022/2023 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2021/2022 (37. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2020/2021 (36. ciclo)
Politecnico di TORINO
Collegi dei Corsi di Studio
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Big data processing and analytics. A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2025/26, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Big data processing and analytics. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Big data processing and analytics. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Challenge@PoliTo by Students PoliTO - Living with natural risks. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Big data processing and analytics. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Big data for Internet applications. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Big data for Internet applications. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Big data for Internet applications. A.A. 2020/21, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Introduction to data science and visualization. A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Corso di base su Big Data e Data Science, (2019-2019) - Responsabile Scientifico
Contratti commerciali
Ricerca
Gruppi di ricerca
Laboratori
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- AI4CTI - ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR CYBER THREAT INTELLIGENCE, (2025-2028) - Componente gruppo di Ricerca
National Research - NODES - Spoke 2 - Nord Ovest Digitale E Sostenibile - GREEN TECHNOLOGIES AND SUSTAINABLE INDUSTRY (Spoke 2), (2022-2025) - Responsabile Scientifico di Struttura
PNRR – Missione 4
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Machine Learning for network supervision, assurance, and delivery, (2025-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine Learning for network supervision and Assurance, (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine Learning for Network Supervision and Fault Management , (2022-2022) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Algoritmi di data mining e machine learning per sistemi di Cybersecurity in ambito web, (2022-2024) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale - Machine learning for networksupervision and fault management, (2021-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Collaboration Research Agreement – CRA tra Politecnico di Torino (DET e DAUIN) e Cisco Systems Inc. (USA)_ "ML4QoE (Machine Learning for QoE): re-enabling QoE for multiparty real time”, (2019-2022) - Responsabile contrattuale
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Marco De Luca. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (41o ciclo, 2025-in corso)
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Lorenzo Innocenti. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (41o ciclo, 2025-in corso)
Argomento della ricerca: Machine learning per l’analisi di immagini satellitari applicata al clima, al monitoraggio ambientale e alla gestione delle emergenze.
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Luca Barco. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (40o ciclo, 2024-in corso)
Argomento della ricerca: Tecniche di analisi di dati spazio-temporali eterogenei
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Etibar Vazirov. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (40o ciclo, 2024-in corso)
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Giuseppe Gallipoli. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38o ciclo, 2023-in corso)
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Daniele Rege Cambrin. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38o ciclo, 2022-in corso)
Tesi: Spatio-Temporal Machine Learning for Ecology and Crisis Management
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Lorenzo Vaiani. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37o ciclo, 2021-2025)
Tesi: Exploring the Use of Deep Models to Analyze Data in Multimodal Scenarios
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Luca Colomba. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36o ciclo, 2020-2024)
Tesi: Spatial data science: from aerial data to discrete spatio-temporal event analysis
Life sciences Software engineering and Mobile computing
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni degli ultimi anni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Barco, Luca; Blanco, Giacomo; Chiriaco, Gaetano; Intini, Alessia; La Riccia, Luigi; ... (2025)
Turin3D: Evaluating adaptation strategies under label scarcity in urban LiDAR segmentation with semi-supervised techniques. In: Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) Workshops 2025, Nashville (USA), 11-12 June 2025, pp. 2018-2026. ISBN: 979-8-3315-9994-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Song, Tailai; Perna, Gianluca; Garza, Paolo; Meo, Michela; Munafo, Maurizio Matteo (2025)
Packet Loss in Real-Time Communications: Can ML Tame its Unpredictable Nature?. In: IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT, vol. 22, pp. 72-91. ISSN 1932-4537
Contributo su Rivista - Rege Cambrin, Daniele; Poeta, Eleonora; Pastor, Eliana; Cerquitelli, Tania; Baralis, ... (2025)
KAN You See It? KANs and Sentinel for Effective and Explainable Crop Field Segmentation. In: European Conference on Computer Vision, Milan (ITA), September 29–October 4, 2024, pp. 115-131. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-031-91834-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rege Cambrin, Daniele; Corley, Isaac; Garza, Paolo (2025)
Depth Any Canopy: Leveraging Depth Foundation Models for Canopy Height Estimation. In: European Conference on Computer Vision, Milan (ITA), September 29–October 4, 2024, pp. 71-86. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-031-92386-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rege Cambrin, Daniele; Scaffidi Militone, Gabriele; Colomba, Luca; Malnati, Giovanni; ... (2025)
Level Up Your Tutorials: VLMs for Game Tutorials Quality Assessment. In: CV2: Computer Vision for Videogames Workshop at ECCV2024, Milan (ITA), September 29–October 4, 2024, pp. 374-389. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-031-92386-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Cambrin, Daniele Rege; Colomba, Luca; Garza, Paolo (2025)
Magnifier: A Multigrained Neural Network-Based Architecture for Burned Area Delineation. In: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, vol. 18, pp. 12263-12277. ISSN 1939-1404
Contributo su Rivista - Tcaciuc, Claudiu Constantin; Rege Cambrin, Daniele; Garza, Paolo (2025)
Multi Stage Retrieval for Web Search During Crisis. In: FUTURE INTERNET, vol. 17. ISSN 1999-5903
Contributo su Rivista - Colomba, Luca; Cagliero, Luca; Garza, Paolo (2025)
Discovering SpatioTemporally Invariant Event Patterns From Mobility Data. In: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, vol. 26, pp. 15309-15322. ISSN 1524-9050
Contributo su Rivista