Dottorando in Intelligenza Artificiale , 37o ciclo (2021-2024)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Titolo della tesi
A computer vision framework to transform produce waste into value for agricultural sustainability
Tutori
- Paolo Napoletano
- Raimondo Schettini
Pubblicazioni
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- Aiello, E.; Agarla, M.; Valsesia, D.; Napoletano, P.; Bianchi, T.; Magli, E.; Schettini, ... (2024)
Synthetic Data Pretraining for Hyperspectral Image Super-Resolution. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 65024-65031. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Agarla, Mirko; Bianco, Simone; Celona, Luigi; Napoletano, Paolo; Petrovsky, Alexey; ... (2024)
Semi-supervised cross-lingual speech emotion recognition. In: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol. 237, Part A. ISSN 0957-4174
Contributo su Rivista - Liu, Xiaohong; Min, Xiongkuo; Sun, Wei; Zhang, Yulun; Zhang, Kai; Timofte, Radu; Zhai, ... (2023)
NTIRE 2023 Quality Assessment of Video Enhancement Challenge. In: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Vancouver, BC (CAN), 17-24 June 2023, pp. 1551-1569. ISBN: 979-8-3503-0249-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Agarla, Mirko; Celona, Luigi; Schettini, Raimondo (2023)
Predicting Video Memorability Using a Model Pretrained with Natural Language Supervision. In: Working Notes Proceedings of the MediaEval 2022 Workshop, Bergen (NOR), January 13–15, 2023. ISSN 1613-0073
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Agarla, Mirko; Napoletano, Paolo; Schettini, Raimondo (2023)
Quasi Real-Time Apple Defect Segmentation Using Deep Learning. In: SENSORS, vol. 23. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista