Marco Vacca

Professore Associato (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Interessi di ricerca

Logic-in-memory
Machine learning
Nanocomputing

Biografia

Marco Vacca ha ottenuto il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettronica e delle Comunicazioni nel 2013 presso il Politecnico di Torino. Ha lavorato per molti anni presso il Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni come Assegnista di Ricerca prima e come Ricercatore poi. Attualmente è Professore Associato presso il medesimo Dipartimento. La sua attività di ricerca comprende principalmente tecnologie emergenti e architetture innovative per sistemi di computazione elettronici, nonchè attività di ricerca finalizzate al trasferimento tecnologico legate allo sviluppo di sistemi intelligenti.

Settore scientifico discliplinare

IINF-01/A - Elettronica
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE7_4 - (Micro and nano) systems engineering

SDG

Goal 4: Quality education
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Comitati editoriali

  • ELECTRONICS (2021-2023), Membro del Comitato Editoriale

Congressi

  • Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE) 2021 (1/2/2021-5/2/2021), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE) 2020 (9/3/2020-13/3/2020), Program commitee (membro del comitato scientifico)

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

MostraNascondi A.A. passati

Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Alessandro Varaldi. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Acceleratori Hardware di Intelligenza Artificiale per Applicazioni Automotive
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications

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