Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Ho conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Meccanica presso il Politecnico di Torino nel 2023, focalizzandomi sull'applicazione di tecnologie di Intelligenza Artificiale per la diagnosi e la manutenzione predittiva di sistemi rotanti, con particolare attenzione ai cuscinetti volventi. In questo contesto, ho condotto attività sperimentale per costruire dataset funzionali per la diagnosi di tali componenti. Dal 2023 al 2024, sono stato Research Assistant presso il Dipartimento DIMEAS del Politecnico di Torino, dove ho svolto ricerca sull'uso di reti generative GANs, dati sintetici generati tramite intelligenza artificiale e modelli di linguaggio LLMs per la diagnosi e la manutenzione di macchinari industriali. Inoltre, ho lavorato nel campo della modellazione FEA di sistemi meccanici e dell'interazione fluido-struttura (FSI) nel contesto della lubrificazione idrodinamica. Dal 2024, ricopro una posizione di ricercatore a tempo determinato presso il Dipartimento DIMEAS del Politecnico di Torino.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Linee di ricerca
- Artificial Intelligence for Machine Diagnosis
Competenze
Settori ERC
SDG
Open badge
-
Effective communication with businesses
Rilasciato da Politecnico di Torino il 15-07-2024
Premi e riconoscimenti
- Premio "A. Capocaccia" conferito da AIAS, Società Scientifica Italiana di Progettazione Meccanica e Costruzione di Macchine, Italia (2023)
Comitati editoriali
- ELECTRONICS (2024), Guest Editor di rivista o collana editoriale
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale e dell'Autoveicolo. Componente invitato
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Costruzione di macchine. A.A. 2024/25, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
- Machine design. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Costruzione di macchine. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
- Costruzione di macchine. A.A. 2022/23, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
- Machine design. A.A. 2021/22, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Machine design. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Machine design. A.A. 2019/20, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Elementi di costruzione di macchine. A.A. 2024/25, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
- Elementi di costruzione di macchine. A.A. 2022/23, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni per tipo
Coautori PoliTO
Pubblicazioni con più citazioni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Brusa, Eugenio; Cibrario, Luca; Delprete, Cristiana; Di Maggio, Luigi Gianpio (2023)
Explainable AI for Machine Fault Diagnosis: Understanding Features' Contribution in Machine Learning Models for Industrial Condition Monitoring. In: APPLIED SCIENCES, vol. 13. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista - Brusa, E.; Delprete, C.; Di Maggio, L. G. (2021)
Deep transfer learning for machine diagnosis: From sound and music recognition to bearing fault detection. In: APPLIED SCIENCES, vol. 11. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista - Brusa, E.; Bruzzone, F.; Delprete, C.; Di Maggio, L. G.; Rosso, C. (2020)
Health indicators construction for damage level assessment in bearing diagnostics: A proposal of an energetic approach based on envelope analysis. In: APPLIED SCIENCES, vol. 10, pp. 1-24. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista - Di Maggio, Luigi Gianpio (2023)
Intelligent Fault Diagnosis of Industrial Bearings Using Transfer Learning and CNNs Pre-Trained for Audio Classification. In: SENSORS, vol. 23. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista - Brusa, Eugenio; Delprete, Cristiana; DI MAGGIO, LUIGI GIANPIO (2022)
Eigen-spectrograms: An interpretable feature space for bearing fault diagnosis based on artificial intelligence and image processing. In: MECHANICS OF ADVANCED MATERIALS AND STRUCTURES, pp. 1-13. ISSN 1537-6494
Contributo su Rivista - Delprete, C.; Maggio, L. G.; Sesana, R. (2021)
Theory of critical distances: A discussion on concepts and applications. In: PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS. PART C, JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING SCIENCE, vol. 235, pp. 5695-5708. ISSN 0954-4062
Contributo su Rivista - DI MAGGIO, LUIGI GIANPIO; Brusa, Eugenio; Delprete, Cristiana (2023)
Zero-Shot Generative AI for Rotating Machinery Fault Diagnosis: Synthesizing Highly Realistic Training Data via Cycle-Consistent Adversarial Networks. In: APPLIED SCIENCES, vol. 13. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista - Brusa, E.; Delprete, C.; Giorio, L.; Di Maggio, L. G.; Zanella, V. (2022)
Design of an Innovative Test Rig for Industrial Bearing Monitoring with Self-Balancing Layout. In: MACHINES, vol. 10. ISSN 2075-1702
Contributo su Rivista - Brusa, E; Bruzzone, F; Delprete, C; Di Maggio, L; Rosso, C (2021)
Envelope analysis applied to non-Hertzian contact simulations in damaged roller bearings. In: The 49th AIAS Conference, Genoa, 2-5 september. ISSN 1757-8981
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Brusa, E.; Bruzzone, F.; Delprete, C.; Di Maggio, L.; Rosso, C. (2020)
Valutazione dell’effetto della dimensione del difetto nella risposta vibrazionale di un cuscinetto a rulli. In: XLIX Conv. Naz. AIAS, On line, 2-5 settembre 2020
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)