Luigi Gianpio Di Maggio

Foto di Luigi Gianpio Di Maggio

Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

Profilo

Interessi di ricerca

Artifical intelligence
Bearings (machine parts)
Condition monitoring
Data analytics
Deep learning
Diagnosis of rotating machinery
Fault detection
Image processing
Machine fault diagnosis
Machine learning
Machines design
Predictive maintenance
Signal processing

Biografia

Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Meccanica presso il Politecnico di Torino nel 2023, specializzandosi nell’applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale per la diagnosi e la manutenzione predittiva di sistemi rotanti, con particolare attenzione ai cuscinetti volventi. Ha svolto attività sperimentale per lo sviluppo di dataset dedicati alla diagnostica, occupandosi di acquisizione vibrazionale, utilizzo di accelerometri e definizione di protocolli di condition monitoring. Le sue competenze integrano progettazione ingegneristica e metodi di AI. In ambito meccanico ha esperienza nella modellazione strutturale e dinamica tramite elementi finiti con software commerciali (Ansys), nella simulazione CFD e nell’interazione fluido-struttura, in particolare per sistemi di lubrificazione idrodinamica e cuscinetti a strisciamento. Dal 2023 al 2024 è stato Research Assistant presso il Dipartimento DIMEAS del Politecnico di Torino, lavorando su generazione di dati sintetici mediante reti generative e su applicazioni di modelli di linguaggio (LLMs) per l’analisi di dati industriali. In questo contesto ha maturato esperienza nell’analisi di serie temporali e segnali per il condition monitoring. Dal 2024 è ricercatore a tempo determinato presso il DIMEAS, dove prosegue le attività su manutenzione predittiva, intelligenza artificiale generativa, condition monitoring avanzato e integrazione tra AI e sistemi industriali. Si occupa inoltre di sviluppo di agenti AI a supporto della diagnosi e manutenzione dei macchinari e dell’impiego di Model Context Protocol (MCP) per l’interfacciamento tra strumenti di analisi e LLMs. Nel 2025 ha svolto attività di Visiting Researcher presso la Universitat Politècnica de Catalunya e la Universitat Politècnica de València, su tecniche avanzate di condition monitoring e fault diagnosis di macchine elettriche tramite analisi di vibrazioni, correnti e flusso magnetico e approcci di anomaly detection. Possiede competenze di data science e machine learning applicate al contesto industriale: analisi dei dati, gestione di dataset rumorosi, sviluppo di modelli di machine learning e deep learning per diagnostica e prognostica di macchine industriali. Utilizza MATLAB per l’elaborazione di segnali e Python per data science e sviluppo di modelli, insieme a strumenti di visualizzazione e tool di AI avanzata per il supporto al coding e alla prototipazione di algoritmi. Sta seguendo un percorso avanzato in strategia d’impresa e management, con l’obiettivo di integrare le competenze tecniche con conoscenze di controllo di gestione, project management e innovazione, focalizzandosi sull’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nei contesti industriali innovativi e nei modelli di business data-driven.

Settore scientifico discliplinare

IIND-03/A - Progettazione meccanica e costruzione di macchine
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Industrial AI for Machine Diagnostics and Predictive Maintenance
  • Machine Learning and Generative AI for Modelling and Engineering of Industrial Systems

Competenze

Settori ERC

PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing
PE8_4 - Computational engineering
PE8_10 - Industrial design (product design, ergonomics, man-machine interfaces, etc.)
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE8_7 - Mechanical and manufacturing engineering (shaping, mounting, joining, separation)
PE8_7 - Mechanical engineering
PE7_7 - Signal processing

SDG

Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 12: Responsible consumption and production

Open badge

Premi e riconoscimenti

  • Applied Sciences Best Paper Award conferito da Applied Sciences MDPI, Svizzera (2025)
  • Premio "A. Capocaccia" conferito da AIAS, Società Scientifica Italiana di Progettazione Meccanica e Costruzione di Macchine, Italia (2023)

Comitati editoriali

  • MACHINES (2025-2026), Guest Editor di rivista o collana editoriale
  • ELECTRONICS (2024), Guest Editor di rivista o collana editoriale

Altri incarichi di ricerca o didattica esterni

  • Visiting Researcher, presso Universidad Politécnica de Valencia (1/9/2025-30/9/2025)
  • Visiting Researcher, presso Universitat Politècnica de Catalunya (7/7/2025-11/7/2025)
  • Visiting Researcher, presso Universidad Politécnica de Valencia (1/6/2025-30/6/2025)

Altri titoli

  • Solidworks CSWP-)
  • Altair HyperWorks/HyperMesh-)
  • Matlab-)
  • Ansys-)

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

  • Costruzione di macchine. A.A. 2024/25, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
  • Machine design. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
  • Costruzione di macchine. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
  • Costruzione di macchine. A.A. 2022/23, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
  • Machine design. A.A. 2021/22, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
  • Machine design. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
  • Machine design. A.A. 2019/20, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Gruppi di ricerca

Dottorandi

  • Luca Giraudo. Corso in Ingegneria Meccanica (41o ciclo, 2025-in corso)

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