Luca Benfenati

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 39^o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

luca.benfenati@polito.it

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Latency-Optimized Inference for Large Language Models

Tutori

Interessi di ricerca

Data science, Computer vision and AI

Biografia

I was born and raised in Bologna, where I obtained my Bachelor's Degree in Electronics and Telecommunications Engineering at Alma Mater Studiorum, then moved to Turin to pursue a Master's Degree in Data Science and Engineering at Politecnico. During this period, I also spent some time as a visiting student at ETH of Zurich where I carried out my Master's thesis.

Currently, during my PhD, I am working on Large Language Models and Transformer-based architectures, more specifically, on optimizing their inference.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea di 1° livello

Informatica. A.A. 2025/26, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Informatica. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

Ricerca

Gruppi di ricerca

EDA - Electronic Design Automation (DAUIN)

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Benfenati, Luca; Belloni, Sofia; Burrello, Alessio; Kasnesis, Panagiotis; Wang, Xiaying; ... (2025)
EnhancePPG: Improving PPG-based Heart Rate Estimation with Self-Supervision and Augmentation. In: 2025 IEEE 7th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), Bordeaux (FRA), 28-30 April 2025, pp. 1-5. ISBN: 979-8-3315-2424-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Benfenati, Luca; Pagliari, Daniele Jahier; Zanatta, Luca; Velez, Yhorman Alexander ... (2025)
Foundation Models for Structural Health Monitoring. In: IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE COMPUTING, pp. 1-14. ISSN 2377-3782
Contributo su Rivista
Benfenati, Luca; Mar Ingolfsson, Thorir; Cossettini, Andrea; Jahier Pagliari, Daniele; ... (2024)
BISeizuRe: BERT-Inspired Seizure Data Representation to Improve Epilepsy Monitoring. In: 2024 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Orlando (USA), 15-19 July 2024. ISBN: 979-8-3503-7149-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)