Ricercatrice a tempo determinato Legge 240/10 art.24-B
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
- Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
Profilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Open badge
- Learning to Teach (L2T)
Rilasciato da Politecnico di Torino il 19-12-2023
Comitati editoriali
- Frontiers in Medical Engineering (2022-), Editor di rivista, collana editoriale, enciclopedia
- IEEE CONSUMER ELECTRONICS MAGAZINE (2020-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
Altri incarichi di ricerca o didattica esterni
- Attivita' di insegnamento (art. 23 L. 240/10), presso Università degli Studi del PIEMONTE ORIENTALE (28/2/2022-30/9/2022)
- Attivita' di insegnamento (art. 23 L. 240/10), presso Università degli Studi del PIEMONTE ORIENTALE (8/3/2021-30/9/2021)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Neuro-symbolic artificial intelligence. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
- Neuro-symbolic artificial intelligence. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
- Neuro-symbolic artificial intelligence. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
Corso di laurea magistrale
- Machine learning for vision and multimedia. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Tecnologie e metodi per la trasformazione digitale. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
- Machine learning for vision and multimedia. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Tecnologie e metodi per la trasformazione digitale. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
- Machine learning for vision and multimedia. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Tecnologie e metodi per la trasformazione digitale. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
- Machine learning for vision and multimedia. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Information systems. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
- Machine learning for vision and multimedia. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Information systems. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
- Information systems. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
- Information systems. A.A. 2018/19, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Introduction to databases. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Introduction to databases. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Introduction to databases. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- CAMOUFLAGE - Controllable AnonyMizatiOn throUgh diFfusion-based image coLlection GEneration, (2023-2024) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Tecniche di intelligenza artificiale per l’analisi di dati satellitari, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Studio di soluzioni di intelligenza artificiale per l’analisi di immagini medicali, (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Middleware per la raccolta di dati finalizzati all'analisi delle prestazioni nel gioco del tennis, (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Studio di soluzioni di intelligenza artificiale per l’analisi di immagini medicali, (2021-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Natnael Tilahun Sinshaw. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39o ciclo, 2024-in corso)
- Rosario Milazzo. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38o ciclo, 2023-in corso)
- Alessandro Sebastian Russo. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38o ciclo, 2022-in corso)
- Luca Piano. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37o ciclo, 2021-in corso)
Pubblicazioni
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni degli ultimi anni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Manigrasso, Francesco; Milazzo, Rosario; Russo, Alessandro; Lamberti, Fabrizio; Strand, ... (2025)
Mammography classification with multi-view deep learning techniques: investigating graph and transformer-based architectures. In: MEDICAL IMAGE ANALYSIS, vol. 99. ISSN 1361-8415
Contributo su Rivista - Piano, Luca; Garcea, Fabio; Cavallone, Andrea; Aparicio Vazquez, Ignacio; Morra, Lia; ... (2024)
Drift Detection for Black Box Deep Learning Models. In: IT PROFESSIONAL, vol. 26, pp. 24-31. ISSN 1520-9202
Contributo su Rivista - Bianco, Selene; Corcione, Valeria; Maragliano, Matteo; Chiara Rodi, Giovanna; Marangoni, ... (2024)
EASTERN project: Earth observation models for weather event mitigation. In: SPAICE Conference on AI in and for Space, London (UK), 17 – 19 September 2024, pp. 318-322
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Boscolo, Federico; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2024)
Analyzing the performance of Deep Learning-based techniques for Human Pose Estimation. In: IEEE International Workshop on Sport Technology and Research (STAR), Lecco (ITA), 08-10 July 2024, pp. 193-198. ISBN: 979-8-3503-5145-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Morra, Lia; Santangelo, Antonio; Basci, Pietro; Piano, Luca; Garcea, Fabio; Lamberti, ... (2024)
For a semiotic AI: Bridging computer vision and visual semiotics for computational observation of large scale facial image archives. In: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, vol. 249. ISSN 1077-3142
Contributo su Rivista - Liu, Lei; Zhang, Peng; Liang, Yunji; Liu, Junrui; Morra, Lia; Guo, Bin; Yu, Zhiwen; ... (2024)
γ-Razor: Hardness-Aware Dataset Pruning for Efficient Neural Network Training. In: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, pp. 1-15. ISSN 2329-924X
Contributo su Rivista - Manigrasso, Francesco; Schouten, Stefan; Morra, Lia; Peter Bloem, And (2024)
Probing LLMs for logical reasoning. In: 18th International Conference on Neuro-symbolic Learning and Reasoning, Barcelona (ESP), September 9–12, 2024, pp. 257-278. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-031-71166-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Piano, Luca; Manigrasso, Francesco; Russo, Alessandro; Morra, Lia (2024)
Enhancing Neuro-Symbolic Integration with Focal Loss: A Study on Logic Tensor Networks. In: 18th International Conference on Neuro-symbolic Learning and Reasoning, Barcelona (ESP), September 9–12, 2024, pp. 14-23. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-031-71169-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Russo, Alessandro; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio; Dimasi, PAOLO EMMANUEL ILARIO (2024)
ESRA: A Neuro-Symbolic Relation Transformer for Autonomous Driving. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2024, Yokohama (JPN), 30 June 2024 - 05 July 2024. ISBN: 979-8-3503-5931-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Piano, Luca; Basci, Pietro; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2024)
Harnessing Foundation Models for Image Anonymization. In: 2024 IEEE Gaming, Entertainment, and Media Conference (GEM), Turin (ITA), 05-07 June 2024. ISBN: 979-8-3503-7453-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Mahmood, Usman; Shukla-Dave, Amita; Chan, Heang-Ping; Drukker, Karen; Samala, Ravi K; ... (2024)
Artificial intelligence in medicine: mitigating risks and maximizing benefits via quality assurance, quality control, and acceptance testing. In: British Journal of Radiology: Artificial Intelligence, vol. 1
Contributo su Rivista - Daniel, Vergara; Samuel G., Armato; Lubomir, Hadjiiski; Karen, Drukker; Cha, Kenny; ... (2024)
Best Practices for Artificial Intelligence and Machine Learning for Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging. In: JOURNAL OF THE AMERICAN COLLEGE OF RADIOLOGY, vol. 21, pp. 341-343. ISSN 1546-1440
Contributo su Rivista - Milazzo, Rosario; De Marco, Vincenzo; De Sio, Corrado; Fosson, Sophie; Morra, Lia; ... (2024)
On the Fault Tolerance of Self-Supervised Training in Convolutional Neural Networks. In: 27th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems, Kielce (Polonia), 3-5 April 2024, pp. 110-115. ISBN: 979-8-3503-5934-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Bianconi, Andrea; Rossi, Luca Francesco; Bonada, Marta; Zeppa, Pietro; Nico, Elsa; De ... (2023)
Deep learning-based algorithm for postoperative glioblastoma MRI segmentation: a promising new tool for tumor burden assessment. In: BRAIN INFORMATICS, vol. 10. ISSN 2198-4026
Contributo su Rivista - Morra, Lia; Biondo, Andrea; Poerio, Nicola; Lamberti, Fabrizio (2023)
MIXO: Mixture of experts-based visual odometry for multicamera autonomous systems. In: IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS, vol. 69, pp. 261-270. ISSN 0098-3063
Contributo su Rivista - Russo, Alessandro; Manigrasso, Francesco; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2023)
L-TReiD: Logic Tensor Transformer for Re-Identification. In: International Symposium on Visual Computing (ISVC) 2023, Lake Tahoe, Nevada, USA, 16/10/2023 - 18/10/2023, pp. 345-357. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-031-47965-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Piano, Luca; Prattico', FILIPPO GABRIELE; Russo, ALESSANDRO SEBASTIAN; Lanari, Lorenzo; ... (2023)
Bent & Broken Bicycles: Leveraging synthetic data for damaged object re-identification. In: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2023, Waikoloa (USA), 03/01/2023 - 07/01/2023, pp. 4870-4880
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Borghesi, Matteo; Lorenzo D., Costa; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2023)
Using Temporal Convolutional Networks to estimate ball possession in soccer games. In: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol. 223. ISSN 0957-4174
Contributo su Rivista - Hadjiiski, Lubomir; Cha, Kenny; Chan, Heang-Ping; Drukker, Karen; Morra, Lia; Näppi, ... (2023)
AAPM Task Group Report 273: Recommendations on Best Practices for AI and Machine Learning for Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging. In: MEDICAL PHYSICS, vol. 50, pp. 1-24. ISSN 0094-2405
Contributo su Rivista - Manigrasso, Francesco; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2023)
Fuzzy Logic Visual Network (FLVN): A neuro-symbolic approach for visual features matching. In: 22nd International Conference on IMAGE ANALYSIS AND PROCESSING (ICIAP 2023), Udine, 11-15 settembre 2023, pp. 456-467. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-031-43152-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Dibitonto, Francesco; Garcea, Fabio; Panisson, André; Perotti, Alan; Morra, Lia (2023)
HOLMES: HOLonym-MEronym based Semantic inspection for Convolutional Image Classifiers. In: First World Conference on eXplainable Artificial Intelligence (xAI 2023), Lisbon (Portugal), July 26-28, 2023, pp. 475-498. ISSN 1865-0937. ISBN: 978-3-031-44066-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Garcea, Fabio; Serra, Alessio; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2023)
Data Augmentation for medical imaging: a Systematic Literature Review. In: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, vol. 152. ISSN 0010-4825
Contributo su Rivista - Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; ... (2023)
Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification. In: 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023), Certosa di Pontignano, Siena (Italia), July 3-5, 2023, pp. 223-232. ISSN 1613-0073
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Recalcati, Pietro; Garcea, Fabio; Piano, Luca; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2023)
Toward a Realistic Benchmark for Out-of-Distribution Detection. In: International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2023), Thessaloniki (GR), 09-13 October 2023. ISBN: 979-8-3503-4503-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Società e imprese
Brevetti e altre proprietà intellettuali
- Deep Neural Networks For Multi-View Mammography Classification. Brevetto nazionale
Inventori: Francesco Manigrasso Rosario Milazzo Lia Morra Alessandro Sebastian Russo