Lia Morra

Settori ERC

SDG

• Frontiers in Medical Engineering (2022-), Editor di rivista, collana editoriale, enciclopedia
• IEEE CONSUMER ELECTRONICS MAGAZINE (2020-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

• Attivita' di insegnamento (art. 23 L. 240/10), presso Università degli Studi del PIEMONTE ORIENTALE "Amedeo Avogadro"-Vercelli (28/2/2022-30/9/2022)
• Attivita' di insegnamento (art. 23 L. 240/10), presso Università degli Studi del PIEMONTE ORIENTALE "Amedeo Avogadro"-Vercelli (8/3/2021-30/9/2021)

• Collegio di Ingegneria Gestionale e della Produzione. Componente
• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente

Dottorato di ricerca

• Neuro-symbolic artificial intelligence. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
• Neuro-symbolic artificial intelligence. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso

Corso di laurea magistrale

• Machine learning for vision and multimedia. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Tecnologie e metodi per la trasformazione digitale. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Machine learning for vision and multimedia. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Tecnologie e metodi per la trasformazione digitale. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Machine learning for vision and multimedia. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Information systems. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
• Machine learning for vision and multimedia. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Information systems. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
• Information systems. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
• Information systems. A.A. 2018/19, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Introduction to databases. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Introduction to databases. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso

• GRAINS - GRAphics and INtelligent Systems

Progetti finanziati da bandi competitivi

• CAMOUFLAGE - Controllable AnonyMizatiOn throUgh diFfusion-based image coLlection GEneration , (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Ricerca UE

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Studio di soluzioni di intelligenza artificiale per l’analisi di immagini medicali , (2023-2023) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Middleware per la raccolta di dati finalizzati all'analisi delle prestazioni nel gioco del tennis , (2023-2023) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Studio di soluzioni di intelligenza artificiale per l’analisi di immagini medicali , (2021-2023) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Rosario Milazzo. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^o ciclo, 2023-in corso)
• Alessandro Sebastian Russo. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^o ciclo, 2022-in corso)
• Luca Piano. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37^o ciclo, 2021-in corso)

• Garcea, Fabio; Serra, Alessio; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2023)
  Data Augmentation for medical imaging: a Systematic Literature Review. In: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, vol. 152. ISSN 0010-4825
  Contributo su Rivista
• Morra, Lia; Biondo, Andrea; Poerio, Nicola; Lamberti, Fabrizio (2023)
  MIXO: Mixture of experts-based visual odometry for multicamera autonomous systems. In: IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS, vol. 69, pp. 261-270. ISSN 0098-3063
  Contributo su Rivista
• Piano, Luca; Prattico', FILIPPO GABRIELE; Russo, ALESSANDRO SEBASTIAN; Lanari, Lorenzo; ... (2023)
  Bent & Broken Bicycles: Leveraging synthetic data for damaged object re-identification. In: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2023, Waikoloa (USA), 03/01/2023 - 07/01/2023, pp. 4870-4880
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Dibitonto, Francesco; Garcea, Fabio; Panisson, André; Perotti, Alan; Morra, Lia (2023)
  HOLMES: HOLonym-MEronym based Semantic inspection for Convolutional Image Classifiers. In: First World Conference on eXplainable Artificial Intelligence (xAI 2023), Lisbon (Portugal), July 26-28, 2023, pp. 475-498. ISSN 1865-0937. ISBN: 978-3-031-44066-3
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Borghesi, Matteo; Lorenzo D., Costa; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2023)
  Using Temporal Convolutional Networks to estimate ball possession in soccer games. In: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol. 223. ISSN 0957-4174
  Contributo su Rivista
• Bianconi, Andrea; Rossi, Luca Francesco; Bonada, Marta; Zeppa, Pietro; Nico, Elsa; De ... (2023)
  Deep learning-based algorithm for postoperative glioblastoma MRI segmentation: a promising new tool for tumor burden assessment. In: BRAIN INFORMATICS, vol. 10. ISSN 2198-4026
  Contributo su Rivista
• Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; ... (2023)
  Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification. In: 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023), Certosa di Pontignano, Siena (Italia), July 3-5, 2023, pp. 223-232. ISSN 1613-0073
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Manigrasso, Francesco; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2023)
  Fuzzy Logic Visual Network (FLVN): A neuro-symbolic approach for visual features matching. In: 22nd International Conference on IMAGE ANALYSIS AND PROCESSING (ICIAP 2023), Udine, 11-15 settembre 2023, pp. 456-467. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-031-43152-4
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Piano, Luca; Garcea, Fabio; Gatteschi, Valentina; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2022)
  Detecting drift in deep learning: A methodology primer. In: IT PROFESSIONAL, vol. 24, pp. 53-60. ISSN 1520-9202
  Contributo su Rivista
• Armaroli, Paola; Frigerio, Alfonso; Correale, Loredana; Ponti, Antonio; Artuso, Franca; ... (2022)
  A randomised controlled trial of Digital Breast Tomosynthesis versus Digital Mammography as primary screening tests: screening results over subsequent episodes of the Proteus Donna study. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF CANCER, vol. 151, pp. 1778-1790. ISSN 0020-7136
  Contributo su Rivista
• Hadjiiski, Lubomir; Cha, Kenny; Chan, Heang-Ping; Drukker, Karen; Morra, Lia; Näppi, ... (2022)
  AAPM Task Group Report 273: Recommendations on Best Practices for AI and Machine Learning for Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging. In: MEDICAL PHYSICS, pp. 1-24. ISSN 0094-2405
  Contributo su Rivista
• Garcea, Fabio; Blanco, Giacomo; Croci, Alberto; Lamberti, Fabrizio; Mamone, Riccardo; ... (2022)
  Self-supervised and semi-supervised learning for road condition estimation from distributed road-side cameras. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 12. ISSN 2045-2322
  Contributo su Rivista
• Gatteschi, Valentina; Cannavò, Alberto; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia; Montuschi, Paolo (2022)
  Comparing algorithms for aggressive driving event detection based on vehicle motion data. In: IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, vol. 71, pp. 53-68. ISSN 0018-9545
  Contributo su Rivista
• Martone, Simone; Manigrasso, Francesco; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2022)
  PROTOtypical Logic Tensor Networks (PROTO-LTN) for Zero Shot Learning. In: 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022), Montreal, 21-25 Agosto 2022, pp. 4427-4433. ISBN: 978-1-6654-9062-7
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Cerquitelli, Tania; Nikolakis, Nikolaos; Morra, Lia; Bellagarda, Andrea; Orlando, ... (2021)
  Data-Driven Predictive Maintenance: A Methodology Primer. In: Predictive Maintenance in Smart Factories / Cerquitelli T., Nikolakis N., O’Mahony N., Macii E., Ippolito M., Makris S., S.L., Springer, pp. 39-73. ISBN: 978-981-16-2939-6
  Contributo in Volume
• Petrali, Pierluigi; Cerquitelli, Tania; Bethaz, Paolo; Morra, Lia; Nikolakis, Nikolaos; ... (2021)
  Estimating Remaining Useful Life: A Data-Driven Methodology for the White Goods Industry. In: Predictive Maintenance in Smart Factories / Cerquitelli T., Nikolakis N., O’Mahony N., Macii E., Ippolito M., Makris S., S.L., Springer, pp. 149-164. ISBN: 978-981-16-2939-6
  Contributo in Volume
• Manigrasso, Francesco; Davide Miro, Filomeno; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2021)
  Faster-LTN: a neuro-symbolic, end-to-end object detection architecture. In: 30th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2021), Fully online event, 14-17 September 2021, pp. 40-52. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-030-86339-5
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Pratticò, Filippo Gabriele; Lamberti, Fabrizio; Cannavò, Alberto; Morra, Lia; Montuschi, ... (2021)
  Comparing state-of-the-art and emerging augmented reality interfaces for autonomous vehicle-to-pedestrian communication. In: IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, vol. 70, pp. 1157-1168. ISSN 0018-9545
  Contributo su Rivista
• Morra, Lia; Piano, Luca; Lamberti, Fabrizio; Tommasi, Tatiana (2021)
  Bridging the gap between Natural and Medical Images through Deep Colorization. In: 25th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2020, Milano (Italy), 10-15 gennaio 2021, pp. 835-842
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Garcea, Fabio; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2021)
  On the Use of Causal Models to Build Better Datasets. In: COMPSAC 2021 - AIML: The 4th IEEE International Workshop on Advances in Artificial Intelligence & Machine Learning: Applications, Challenges & Concerns, All-Virtual, July 12-16, 2021, pp. 1514-1519. ISBN: 978-1-6654-2463-9
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Famouri, Sina; Morra, Lia; Mangia, Leonardo; Lamberti, Fabrizio (2021)
  Breast mass detection with faster R-CNN: On the feasibility of learning from noisy annotations. In: IEEE ACCESS, vol. 9, pp. 66163-66175. ISSN 2169-3536
  Contributo su Rivista
• Morra, Lia; Gatteschi, Valentina; Mohanty, SARAJU P.; Chang, YUAN-HAO (2021)
  Guest Editorial: Special Section on New Frontiers in Computing for Next-Generation Healthcare Systems. In: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTING, vol. 9, pp. 1106-1108. ISSN 2168-6750
  Contributo su Rivista
• Ardito, Luca; Bottino, Andrea; Coppola, Riccardo; Lamberti, Fabrizio; Manigrasso, ... (2021)
  Feature Matching-based Approaches to Improve the Robustness of Android Visual GUI Testing. In: ACM TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING AND METHODOLOGY, vol. 31, pp. 1-32. ISSN 1049-331X
  Contributo su Rivista
• Pepa, Lucia; Sabatelli, Antonio; Ciabattoni, Lucio; Monteriù, Andrea; Lamberti, ... (2021)
  Stress detection in computer users from keyboard and mouse dynamics. In: IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS, vol. 67, pp. 12-19. ISSN 0098-3063
  Contributo su Rivista