Titolo della tesi

Machine Learning-Driven Decision Making based on Financial Time Series

Tutori

• Luca Cagliero

Corso di laurea magistrale

• Data science and machine learning for engineering applications. A.A. 2022/23, INGEGNERIA CHIMICA E DEI PROCESSI SOSTENIBILI. Collaboratore del corso
• Data management and visualization. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Algoritmi e democrazia (Grandi Sfide - Digitale). A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Algoritmi e democrazia (Grandi Sfide - Digitale). A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Introduction to databases. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Introduction to databases. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso

• Cagliero, L; Fior, J; Garza, P (2023)
  Shortlisting machine learning-based stock trading recommendations using candlestick pattern recognition. In: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol. 216. ISSN 0957-4174
  Contributo su Rivista
• Gioia, Daniele G.; Fior, Jacopo; Cagliero, Luca (2023)
  Early portfolio pruning: a scalable approach to hybrid portfolio selection. In: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. ISSN 0219-1377
  Contributo su Rivista
• Fior, Jacopo; Cagliero, Luca; Calo', Tommaso (2022)
  Generating Comparative Explanations of Financial Time Series. In: ADBIS: European Conference on Advances in Databases and Information Systems, Turin (Italy), September 5–8, 2022, pp. 121-132. ISBN: 978-3-031-15739-4
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Fior, Jacopo; Cagliero, Luca (2022)
  A risk-aware approach to stock portfolio allocation based on Deep Q-Networks. In: International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Washington DC (USA), 12-14 October 2022
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Fior, Jacopo; Favale, Thomas; Cagliero, Luca; Giordano, Danilo; Mellia, Marco; Baralis, ... (2022)
  Legal Entity Disambiguation for Financial Crime Detection. In: 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Osaka, Japan, 17-20 December 2022, pp. 6639-6641. ISBN: 978-1-6654-8045-1
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)