Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 37o cycle (2021-2024)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Uso dei segnali di navigazione satellitare per monitoraggio atmosferico e ambientale
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Premi e riconoscimenti
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Secondo classificato nella competizione all'interno della ESA-JRC International Summer School on GNSS 2022. La competizione consisteva in un progetto di gruppo finalizzato alla creazione di una nuova applicazione GNSS. L'applicazione doveva comprendere uno studio di fattibilità tecnica, una market review dei principali competitors, un business plan dettagliato e una presentazione del lavoro di fronte a una giuria tecnica di esperti. La giuria era composta da alcuni degli esponenti più importanti nel mondo della navigazione satellitare, sia nel campo della ricerca che industriale (European Space Agency (ESA), European commision Joint Research Centre (JRC), Stanford University, Oregon State Universty, Universität der Bundeswehr München). (2022)
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Win the best paper award at the International Conference on Localisation and GNSS - ICL-GNSS that was held from 7-9 June 2022 at Tampere University (Finland). The paper : Detection and Classification of GNSS Jammers Using Convolutional Neural Networks (2022)
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EBRAHIMI MEHR, Iman; Dovis, Fabio (2022)
Detection and Classification of {GNSS} Jammers Using Convolutional Neural Networks. In: International Conference on Localization and {GNSS} ({ICL}-{GNSS}), Tampere, Finland, 07-09 June 2022, pp. 01-06. ISBN: 978-1-6654-0575-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)