Gabriele Goletto

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 37o ciclo (2021-2024)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Towards Computationally-Efficient Solutions for Real-world Challenges in Egocentric Vision

Tutori

Presentazione della ricerca

Poster

Interessi di ricerca

Data science, Computer vision and AI

Biografia

Gabriele Goletto ha conseguito una Laurea Magistrale in Data Science and Engineering presso il Politecnico di Torino nel 2021, ottenendo un punteggio finale di 110/110 e lode. Per la sua tesi magistrale, intitolata “EVEgo: Egocentric Event-data for cross-domain analysis in first-person action recognition”, ha lavorato sotto la supervisione di Barbara Caputo (Politecnico di Torino) e Matteo Matteucci (Politecnico di Milano). Ha fatto parte dell’Alta Scuola Politecnica, un programma per studenti eccellenti interessati all’innovazione e partecipato a diversi progetti tra cui il corso European Innovation Academy (2018), il progetto School Of Entrepreneurship & Innovation (SEI) (2021), e Innovation 4 Change del CERN IdeaSquare (2022).

Dal gennaio 2022, Gabriele è dottorando nel gruppo di ricerca VANDAL presso il Politecnico di Torino, supervisionato dalla Prof.ssa Barbara Caputo. E' inoltre iscritto al programma di dottorato ELLIS con co-supervisione del Prof. Dima Damen dell'Università di Bristol dove è stato 6 mesi in visiting (febbraio-luglio 2023).

Premi e riconoscimenti

  • Outstanding Reviewer for WACV 2025: https://wacv2025.thecvf.com/reviewers/ (2024)
  • Third position at the Unsupervised Domain Adaptation Challenge for Action Recognition (Track 2022) Presented at the IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR22) (2022)

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

MostraNascondi A.A. passati

Corso di laurea di 1° livello

  • Informatica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
MostraNascondi A.A. passati

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris