Gabriele Ciravegna

Assegnista di Ricerca
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

  • Cirrincione, Giansalvo; Randazzo, Vincenzo; Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; ... (2024)
    Gradient-Based Competitive Learning: Theory. In: COGNITIVE COMPUTATION, vol. 16, pp. 608-623. ISSN 1866-9956
    Contributo su Rivista
  • Cirrincione, G.; Randazzo, V.; Barbiero, P.; Ciravegna, G.; Pasero, E. (2023)
    Dual Deep Clustering. In: Applications of Artificial Intelligence and Neural Systems to Data Science / Anna Esposito, Marcos Faundez-Zanuy, Francesco Carlo Morabito, Eros Pasero, S.L., Springer, pp. 51-62. ISBN: 978-981-99-3591-8
    Contributo in Volume
  • Ciravegna, Gabriele; Precioso, Frédéric; Betti, Alessandro; Mottin, Kevin; Gori, Marco (2023)
    Knowledge-Driven Active Learning. In: European Conference, ECML PKDD 2023, Turin (ITA), September 18–22, 2023, pp. 38-54. ISBN: 9783031434112
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Magister, L. C.; Barbiero, P.; Kazhdan, D.; Siciliano, F.; Ciravegna, G.; Silvestri, F.; ... (2023)
    Concept Distillation in Graph Neural Networks. In: 1st World Conference on eXplainable Artificial Intelligence, xAI 2023, Lisbon (PRT), July 26–28, 2023, pp. 233-255. ISSN 1865-0929. ISBN: 978-3-031-44069-4
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Giannini, Francesco; Espinosa Zarlenga, Mateo; ... (2023)
    Interpretable Neural-Symbolic Concept Reasoning. In: ICML International Conference on Machine Learning 2023, Honolulu, Hawaii (USA), 23-29 July 2023, pp. 1801-1825. ISSN 2640-3498
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)