Assegnista di Ricerca
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Machine learning for networking. A.A. 2024/25, CYBERSECURITY. Collaboratore del corso
- Machine learning for networking. A.A. 2023/24, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Explainable and trustworthy AI. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Dati, algoritmi e le frontiere dell'informatica - Intraprendenti. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Ciravegna, Gabriele; Espinosa Zarlenga, Mateo; Barbiero, Pietro; Giannini, Francesco; ... (2024)
Workshop on Human-Interpretable AI. In: 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Barcelona (ESP), August 25 - 29, 2024, pp. 6708-6709. ISBN: 979-8-4007-0490-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Ciravegna, G.; Galante, F.; Giordano, D.; Cerquitelli, T.; Mellia, M. (2024)
Fault Prediction in Resistance Spot Welding: A Comparison of Machine Learning Approaches. In: ELECTRONICS, vol. 13. ISSN 2079-9292
Contributo su Rivista - Ciravegna, Gabriele; Koudounas, Alkis; Fantini, Marco; Cerquitelli, Tania; Baralis, ... (2024)
Non-invasive AI-powered Diagnostics: The case of Voice-Disorder Detection - Vision paper. In: Workshops of the EDBT/ICDT 2024 Joint Conference, Paestum (IT), 25-28 March, 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Koudounas, Alkis; Ciravegna, Gabriele; Fantini, Marco; Crosetti, Erika; Succo, Giovanni; ... (2024)
Voice Disorder Analysis: a Transformer-based Approach. In: Interspeech 2024, Kos (GR), 1-5 September, 2024, pp. 3040-3044. ISSN 2308-457X
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Zarlenga, M. E.; Barbiero, P.; Ciravegna, G.; Marra, G.; Giannini, F.; Diligenti, M.; ... (2022)
Concept Embedding Models: Beyond the Accuracy-Explainability Trade-Off. In: 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022, New Orleans (USA), November 28th- December 9th, 2022. ISSN 1049-5258. ISBN: 9781713871088
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)