Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" (DISMA)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Matematica. Componente invitato
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2024/25, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2022/23, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2021/22, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
- Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2023/24, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
- Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2022/23, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
- Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2021/22, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
- Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2020/21, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
- Programmazione e calcolo scientifico. A.A. 2019/20, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
- Programmazione e calcolo scientifico. A.A. 2018/19, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
Ricerca
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Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Della Santa, Francesco (2024)
Automatic Differentiation-Based Multi-Start for Gradient-Based Optimization Methods. In: MATHEMATICS, vol. 12, pp. 1-21. ISSN 2227-7390
Contributo su Rivista - Della Santa, Francesco; Pieraccini, Sandra (2023)
Discontinuous Neural Networks and Discontinuity Learning. In: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, vol. 419, pp. 1-24. ISSN 0377-0427
Contributo su Rivista - Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; ... (2022)
Graph-Informed Neural Networks for Regressions on Graph-Structured Data. In: MATHEMATICS, vol. 10. ISSN 2227-7390
Contributo su Rivista - Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; ... (2021)
Predicting flux in Discrete Fracture Networks via Graph Informed Neural Networks. In: Workshop at the 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 13, 2021
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Della Santa, Francesco (2021)
Data-Driven Deep Learning Methods for Physically-Based Simulations. relatore: , , P.: 242
Doctoral Thesis