Assegnista di Ricerca
Dipartimento Energia (DENERG)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento Energia (DENERG)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Scuola di Master e Formazione Permanente (SCMAST)
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Dottore di ricerca in Energetica (conseguito presso il Politecnico di Torino), attualmente assegnista di ricerca nello lo stesso ateneo presso il dipartimento di Energia e il centro interdipartimentale Cars@PoliTo. Mi occupo di veicoli ibridi per il trasporto terrestre di persone e merci e per applicazioni navali. In particolare, mi occupo del loro controllo ottimale e della progettazione dell'Energy Managment System, oltre alla progettazione ottimale del powertrain. Per quanto riguarda il controllo ottimale diveicoli ibridi, sto investigando a fondo algoritmi di programmazione dinamica e gli aspetti legati alla loro implementazione numerica. Svolgo attività didattica per i seguenti corsi: - Fluid machinery, riguardante lo studio ed il comportamento in condizioni di fuori progetto di macchine termiche, volumetriche, idrauliche ed impianti di produzione energia elettrica. - Energy management in hybrid and electric vehicles, riguardante le principali metodologie di progettazione ed analisi di sistemi di gestione energetica per veicoli elettrificati.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Fluid machinery. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Energy management in hybrid and electric vehicles. A.A. 2023/24, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Energy management in hybrid and electric vehicles. A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Thermal and hydraulic machines. A.A. 2022/23, INGEGNERIA MECCANICA (MECHANICAL ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Energy management in hybrid and electric vehicles. A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Fondamenti di macchine e di oleodinamica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
- Fondamenti di macchine e di oleodinamica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
- Fondamenti di macchine e di oleodinamica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni per tipo
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Acquarone, Matteo; Miretti, Federico; Anselma, Pier Giuseppe; Misul, Daniela Anna (2024)
Online Temperature-aware Equivalent Consumption Minimization Strategy for Mild Hybrid Electric Powertrains. In: IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY. ISSN 0018-9545
Contributo su Rivista - Biswas, Atriya; Acquarone, Matteo; Wang, Hao; Miretti, Federico; Misul, Daniela Anna; ... (2024)
Safe Reinforcement Learning for Energy Management of Electrified Vehicle with Novel Physics-Informed Exploration Strategy. In: IEEE TRANSACTIONS ON TRANSPORTATION ELECTRIFICATION. ISSN 2332-7782
Contributo su Rivista - Acquarone, Matteo; Miretti, Federico; Misul, Daniela; Sassara, Luca (2023)
Cooperative Adaptive Cruise Control Based on Reinforcement Learning for Heavy-Duty BEVs. In: IEEE ACCESS, vol. 11, pp. 127145-127156. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Borneo, Angelo; Zerbato, Luca; Miretti, Federico; Tota, Antonio; Galvagno, Enrico; ... (2023)
Platooning Cooperative Adaptive Cruise Control for Dynamic Performance and Energy Saving: A Comparative Study of Linear Quadratic and Reinforcement Learning-Based Controllers. In: APPLIED SCIENCES, vol. 13. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista - Borneo, Angelo; Miretti, Federico; Acquarone, Matteo; Misul, Daniela (2023)
Battery Electric Vehicle Control Strategy for String Stability based on Deep Reinforcement Learning in V2V Driving. In: 16th International Conference on Engines & Vehicles, Capri, Italy, September 10th - 14th, 2023, pp. 1-7. ISSN 0148-7191
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)