Dottoranda in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Safe and Trustworthy AI
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Explainable and trustworthy AI. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Business intelligence per big data. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Explainable and trustworthy AI. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Business intelligence per big data. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
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Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- REGE CAMBRIN, Daniele; Poeta, Eleonora; Pastor, Eliana; Cerquitelli, Tania; Baralis, ... (In stampa)
KAN You See It? KANs and Sentinel for Effective and Explainable Crop Field Segmentation. In: European Conference on Computer Vision
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Poeta, Eleonora; Giobergia, Flavio; Pastor, Eliana; Cerquitelli, Tania; Baralis, Elena (2024)
A Benchmarking Study of Kolmogorov-Arnold Networks on Tabular Data. In: IEEE International Conference Application of Information and Communication Technologies, Turin (ITA), 25-27 September 2024. ISBN: 979-8-3503-8753-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)