Deborah Volpe

Dottoranda in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 37o ciclo (2021-2024)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Borsista (BE)
Studenti, Didattica e Internazionalizzazione (STUDI)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Approcci quantistici per risolvere problemi di ottimizzazione

Tutori

Presentazione della ricerca

Poster

Interessi di ricerca

Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
Modeling, simulation and CAD
VLSI theory, design and applications

Biografia

Deborah Volpe ha conseguito la laurea triennale e magistrale in Ingegneria Elettronica - rispettivamente nel 2019 e nel 2021 - presso il Politecnico di Torino, dove è attualmente studentessa di dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica e delle Comunicazioni. I suoi interessi di ricerca sono principalmente incentrati sull'emulazione di quantum computer su hardware classico (FPGA, CPU e GPU) e approcci quantistici per risolvere problemi QUBO.

Premi e riconoscimenti

  • Article titled: "Towards an Automatic Framework for Solving Optimization Problems with Quantum Computers" accepted and presented at "IEEE International Conference on Quantum Software (QSW)" 2024. Authors: Deborah Volpe, Nils Quetschlich, Mariagrazia Graziano, Giovanna Turvani, and Robert Wille It presents the framework developed in collaboration with the Technical University of Munich, available on GitHub (link in the article) and installable with pip command (2024)
  • Article titled "A Predictive Approach for Selecting the Best Quantum Solver for an Optimization Problem" accepted at "IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering" 2024. Authors: Deborah Volpe, Nils Quetschlich, Mariagrazia Graziano, Giovanna Turvani, and Robert Wille (2024)
  • Article titled: "Scheduling of Satellite Constellation Operations in EO Missions using Quantum Optimization" accepted at the "International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications" 2024 authors: Vinicius Marchioli, Mattia Boggio, Deborah Volpe, Luca Massotti, and Carlo Novara (2024)
  • Poster presented as WIP titled "AMARETTO: Enabling Efficient Quantum Algorithm Emulation on Low-Tier FPGAs" at Design Automation Conference (DAC) 2024 Authors: C. Conti, D. Volpe, M. Graziano, M. Zamboni, and G. Turvani (2024)

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Pubblicazioni

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