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Davide Pilati

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT)

Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Computing non convenzionale basato su reti neuromorfiche di nanofili

Tutori

Keywords

Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
Electronic devices: modeling and characterization

Premi e riconoscimenti

  • Best Talk by an Early Career Researcher Prize - MEMRISYS 2025 (2025)

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Ricerca

Altre attività e progetti di ricerca

L'obiettivo principale della ricerca è l'implementazione sperimentale di paradigmi computazionali non convenzionali e di funzionalità neuromorfiche in dispositivi multiterminale basati su reti memristive di nanofili. Lo scopo è lo sviluppo di una architettura di computazione hardware capace di risolvere un ampio numero di task computazionali come riconoscimento di pattern e predizione di serie temporali con una riduzione in termini di costo di training e consumo energetico.

Pubblicazioni

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