Davide Napolitano

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Neural Explainers and Multimodal Learning

Tutori

Presentazione della ricerca

Poster

Interessi di ricerca

Data science, Computer vision and AI

Biografia

Davide Napolitano è un dottorando presso il Dipartimento di Automatica e Informatica e membro del gruppo di ricerca Database and Data Mining Group (DBDMG) . Ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Informatica nel 2019 e la laurea magistrale in Data Science and Engineering cum laude nel 2022, entrambe presso il Politecnico di Torino. I suoi attuali interessi di ricerca si concentrano sulle applicazioni di Intelligenza Artificiale nei campi dell' Explainable AI e Multi-Modal Deep Learning, con l'obbiettivo finale di congiungere i due argomenti.
Nel dettaglio:
  • Explainable AI: le ricerche attuali e future si basano sulla analisi teorica e applicativa sulla Teoria dei Giochi applicata al calcolo degli Shapley Values.
  • Multi-Modal Deep Learning: le ricerche attuali si basano principalmente sul topic di Document Visual Question Answering applicato in contesti a singola e multi-pagina.
Oltre agli impegni accademici, Davide è coinvolto in una collaborazione aziendale con FiberCop in merito uso di Large Language Models per Domain-specific Entity Recognition, Disambiguation, and Content-based Recommendation.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

MostraNascondi A.A. passati

Corso di laurea di 1° livello

  • Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
  • Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso

Ricerca

Gruppi di ricerca

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris