Claudio Savelli

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 40^o ciclo (2024-2027)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Machine Unlearning

Data science, Computer vision and AI

Laurea in Ingegneria Informatica @ PoliTO
Laurea magistrale in Data Science and Engineering @ PoliTO
- Team Leader del team MALTO (MAchine Learning @ PoliTO)
- Tesi di Master: “Bad Teaching in Machine Unlearning with Similarity-based Sampling”.
Studente di dottorato @DAUIN nel gruppo DBDMG
- Supervisore: Prof.ssa Elena Maria BARALIS
- Co-supervisore: Dr. Flavio GIOBERGIA
Argomento principale del dottorato: Machine Unlearning:
- Rimuovere l'influenza di informazioni selezionate dall'addestramento di un modello.
- Applicabile a vari tipi di modelli (ad esempio, reti neurali, transformers, alberi decisionali) e modalità di dati (ad esempio, testo, immagini, audio).
- I motivi per cui si ricorre al Machine Unlearning sono molteplici, come la conformità alle nuove normative sull'IA (come il GDPR o l'AI Act), il ripristino di modelli dopo un attacco, l'eliminazione dei biases, le rivendicazioni di copyright...
Altri argomenti di interesse: Large Language Models, Explainable AI

Business intelligence per big data. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso

Bertetto, Lorenzo; Bettinelli, Francesca; Buda, Alessio; Da Mommio, Marco; DI BARI, ... (2024)
Towards an Explorable Conceptual Map of Large Language Models. In: 36th International Conference on Advanced Information Systems Engineering, CAiSE 2024, Limassol (CYP), June 3–7, 2024, pp. 82-90. ISSN 1865-1348. ISBN: 9783031609992
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Savelli, Claudio; Giobergia, Flavio (2024)
Enhancing Cross-Lingual Word Embeddings: Aligned Subword Vectors for Out-of-Vocabulary Terms in fastText. In: 2024 IEEE 18th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Turin (ITA), 25-27 September 2024. ISBN: 979-8-3503-8753-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Borra, Federico; Savelli, Claudio; Rosso, Giacomo; Koudounas, Alkis; Giobergia, Flavio (2024)
MALTO at SemEval-2024 Task 6: Leveraging Synthetic Data for LLM Hallucination Detection. In: 18th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2024), Mexico City (MEX), 20-21 June, 2024, pp. 1678-1684
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)