
Dottoranda in Ingegneria Gestionale E Della Produzione , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione (DIGEP)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
La tesi esplora come le tecnologie Web3 possano abilitare modelli di business innovativi per valorizzare il patrimonio culturale, allineando esigenze di musei e visitatori.
Tutori
- Guido Perboli
- Maria Elena Bruni
Interessi di ricerca
Biografia
Dal 2022 fino alla fine del 2023, ha lavorato anche come risk analyst presso Arisk S.p.A., una start-up deep tech specializzata in soluzioni innovative per la valutazione dei rischi.
Attualmente sta svolgendo un dottorato in Ingegneria Gestionale e della Produzione presso il Politecnico di Torino. La sua ricerca dottorale esplora come le tecnologie Web3 possano essere utilizzate per progettare modelli di business innovativi e sostenibili. Nell’ambito del dottorato, collabora con TIM S.p.A. conducendo ricerche di mercato volte a colmare il divario tra le opportunità tecnologiche e le applicazioni concrete.
La collaborazione si concentra sullo sviluppo di un modello di business basato su tecnologie Web3 che allinei le esigenze di musei e istituzioni culturali con quelle dei visitatori, migliorando il coinvolgimento tramite soluzioni decentralizzate e orientate all’utente.
I suoi interessi di ricerca includono l’economia dell’innovazione, l’innovation management, lo sviluppo del business e la progettazione di modelli di business, con un focus particolare sulle tecnologie emergenti e il loro potenziale trasformativo nei settori tradizionali.
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Challenge@PoliTo by Firms - Comune di Torino. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Perboli, Guido; Borroni, Andrea; Pratali, Serena; Vandoni, Chiara (2025)
Metaverso e Web3.0: un percorso verso la generazione di valore. In: LE NUOVE FRONTIERE DEI BENI CULTURALI: IL METAVERSO / ANDREA BORRONI, Roma, MINISTERO DELLA CULTURA, pp. 23-40. ISBN: 9791281063181
Contributo in Volume - Merlo, Francesca; Perboli, Guido; Vandoni, Chiara; Bruni, Maria Elena (2024)
A comprehensive BPMN approach for data-driven optimization of Italian civil proceedings. In: 19th International Forum on Knowledge Assets Dynamics, IFKAD 2024, Madrid (Spain), 12-14 June 2024, pp. 1298-1308. ISBN: 9788896687178
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Bruni, MARIA ELENA; Merlo, Francesca; Perboli, Guido; Strada, Antonietta; Vandoni, Chiara (2024)
Bridging legal complexities and process modelling: improving judicial proceedings through BPMN. In: XX Conference of the Italian Chapter of AIS Business and people ecosystems in the digital society - Workshop “Innovation and Digitization of the Justice System”, Torino (Italia), 13 - 14 ottobre 2023, pp. 80-97. ISBN: 978-88-87173-04-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Bruni, Maria Elena; Lazzaroli, Valeria; Perboli, Guido; Vandoni, Chiara (2023)
Machine Learning to Forecast Rainfall Intensity. In: 2023 IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), Turin, pp. 1762-1767. ISBN: 979-8-3503-2697-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)