
Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Computing non convenzionale basato su reti neuromorfiche di nanofili
Tutori
- Carlo Ricciardi
- Gianluca Milano
Interessi di ricerca
Biografia
For his thesis, Davide developed and implemented a novel code to adapt a custom-designed electronic measurement board for use with nanowire networks. The heart of his thesis involved the multielectrode characterization of nanowire networks, revealing asymmetrical turn-on paths and tentative turn-ons. These findings provided new insights into the behavior of these networks and opened up avenues for further research.
One of Davide's most notable contributions to the field is the setup development for multielectrode characterization of these complex networks, which can be exploited for studying the emergent behavior of the system, as well as performing complex computational tasks.
As he looks towards his PhD, Davide is driven by ambitious goals. He aims to explore the potential of memristive nanowire networks further, with the hope of integrating this technology into systems for accelerated computation. Additionally, he is curious about the potential to exploit network nonlinearities to simplify computing architectures, potentially bypassing the need for a readout layer.
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Workshop "Hacking and exploiting a professional MEMS kit interfaced with Arduino board". A.A. 2024/25, NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT). Collaboratore del corso
Ricerca
Altre attività e progetti di ricerca
L'obiettivo principale della ricerca è l'implementazione sperimentale di paradigmi computazionali non convenzionali e di funzionalità neuromorfiche in dispositivi multiterminale basati su reti memristive di nanofili. Lo scopo è lo sviluppo di una architettura di computazione hardware capace di risolvere un ampio numero di task computazionali come riconoscimento di pattern e predizione di serie temporali con una riduzione in termini di costo di training e consumo energetico.
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Pilati, Davide; Michieletti, Fabio; Cultrera, Alessandro; Ricciardi, Carlo; Milano, ... (2024)
Emerging Spatiotemporal Dynamics in Multiterminal Neuromorphic Nanowire Networks Through Conductance Matrices and Voltage Maps. In: ADVANCED ELECTRONIC MATERIALS. ISSN 2199-160X
Contributo su Rivista