Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Tecnologie per un'esperienza di bordo su misura e predittiva
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Attualmente è iscritto al programma di dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica e delle Comunicazioni da novembre 2022. La sua attività di ricerca si concentra principalmente sull' miglioramento dell'esperienza di guida e della sicurezza all'interno del veicolo utilizzando sensori audio e adottando moderni algoritmi di intelligenza artificiale.
È determinato ad avere un impatto significativo nel campo della tecnologia dei sensori audio per l'industria automobilistica e la sua ricerca ha come obiettivo quello di contribuire allo sviluppo di nuove automobili più sicure e avanzate.
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Barbisan, Luca; Riente, Fabrizio (2024)
Machine Learning Framework for the Acoustic Detection of the Queen Bee Presence. In: Forum Acusticum 2023, Torino (Italy), 11-15 Settembre 2023, pp. 4347-4350. ISBN: 978-88-88942-67-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Barbisan, Luca; Turvani, Giovanna; Riente, Fabrizio (2023)
Audio-Based Identification of Queen Bee Presence Inside Beehives. In: IEEE Conference on Agrifood Electronics, Torino (Italy), 25-27 September 2023, pp. 70-74. ISBN: 979-8-3503-2711-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)