Vittorio Zampinetti

Dottorando in Matematica Pura E Applicata , 37^o ciclo (2021-2024)
Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" (DISMA)

Profilo

Dottorato di ricerca

Titolo della tesi

Single-cell tumor phylogenetics

Argomento di ricerca

Inferenza statistica per dati di sequenziamento di DNA di cellule tumorali

Tutori

Mauro Gasparini

Keywords

Probability

Statistics

Biografia

Sviluppo metodi e algoritmi di machine learning con un approccio matematico e statistico per poi applicarli a dati di sequenziamento di DNA (single-cell e bulk) proveniente da pazienti affetti da cancro. Il mio background prevalentemente ingegneristico, con focus sul data science, si unisce alla mia passione per i modelli probabilistici. Tale ricerca comprende la definizione e analisi di algoritmi di inferenza Bayesiana quali Variational Inference, ma anche di tipo maximum likelihood (EM), che permettono di ricostruire alberi clonali di evoluzione del cancro a partire da dati di alta dimensionalità e inerentemente rumorosi, così come lo sviluppo di metodi efficienti per il campionamento di alberi e la generazione di dati sintetici ai fini di testare le implementazioni prima dell'applicazione su dati reali.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

BioQuants. A.A. 2024/25, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
BioQuants. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
Modelli statistici/Apprendimento statistico (modulo di Modelli statistici). A.A. 2023/24, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
Modelli statistici/Apprendimento statistico (modulo di Modelli statistici). A.A. 2022/23, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso

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Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Zampinetti, Vittorio; Melin, Harald; Lagergren, Jens (2025)
Sampling random spanning arborescences in graphs with low conductance. In: STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, vol. 226, pp. 1-5. ISSN 0167-7152
Contributo su Rivista