Dottorando in Scienze Matematiche , 40o ciclo (2024-2027)
Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" (DISMA)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" (DISMA)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Physics-informed Machine Learning for accelerating computations in electrostatic simulations
Tutori
- Lamberto Rondoni
- Walter Rocchia
Interessi di ricerca
Biografia
As an affiliate with the Concept Lab at IIT, I study electrostatic interactions between biomolecules developing physics-informed Machine Learning solutions to accelerate computations in Implicit Solvent models.
In the field of non-equilibrium statistical mechanics I participate in extending the applicability of the Exact Response Theory to a broader range of systems.
With my Master's Thesis I started to explore quantum many-body systems, focusing on quantum vortices from binary mixtures of Bose-Einstein Condensates and in the understanding of dynamical transitions they undergo during scattering processes.
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea di 1° livello
- Calculus. A.A. 2025/26, ARCHITETTURA (ARCHITECTURE). Collaboratore del corso
- Metodi per l'ingegneria ambientale. A.A. 2024/25, INGEGNERIA PER L'AMBIENTE E IL TERRITORIO. Collaboratore del corso