Alessandro Compagnoni

Foto di Alessandro Compagnoni

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Wireless communication systems (physical layer) - Edge Computing and Machine Learning

Tutori

Presentazione della ricerca

Poster

Interessi di ricerca

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
Communication and Computer Networks
Optical and Wireless Digital Transmissions Systems

Biografia

Alessandro Compagnoni is a Ph.D. student in Electronics and Telecommunications Engineering at Politecnico di Torino. His research focuses on wireless communication systems and machine learning applied to edge computing. His current work includes channel modeling for high-mobility vehicular communication scenarios, anti-jamming algorithms leveraging modern modulation schemes, routing, handover, and radio resource management algorithms for non-terrestrial communication networks. His academic background includes telecommunications, physics, and electronics, acquired through his degrees in Physical Engineering and in Communications and Computer Networks Engineering (CCNE).

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Corso di laurea di 1° livello

Pubblicazioni

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