Tatiana Tommasi

Settori ERC

SDG

• Ricercatore a tempo det., presso Istituto Italiano di Tecnologia - IIT (1/10/2017-30/9/2020)
• Ricercatore a t.d. - t.pieno (art. 24 c.3-a L. 240/10), presso Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" (23/8/2016-1/10/2017)

• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2022/2023 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2022/2023 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2021/2022 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA, 2016/2017 (33. ciclo)
  Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"

• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente
• Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale e dell'Autoveicolo. Componente

Corso di laurea magistrale

• Machine learning and Deep learning. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2024/25, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2023/24, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Advanced Machine Learning. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Titolare del corso
• Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• GeoAI: intelligenza artificiale e dati geospaziali. A.A. 2024/25, INGEGNERIA EDILE. Collaboratore del corso
• Tecniche di programmazione. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Tecniche di programmazione. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Tecniche di programmazione. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Tecniche di programmazione. A.A. 2018/19, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso

• VANDAL - Visual and Multimodal Applied Learning Laboratory (DAUIN)

Progetti finanziati da bandi competitivi

• ELSA - European Lighthouse on Secure and Safe AI, (2022-2025) - Responsabile Scientifico
  Ricerca UE - HE - Global Challenges - Digital, Industry and Space

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Tecniche di intelligenza artificiale per l’analisi di dati satellitari, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• Studio di tecniche di Intelligenza Artificiale per il supporto di sistemi di Web Protection e Cybersecurity basati su informazioni multimodali, (2022-2024) - Responsabile Scientifico
  Consulenza commerciale
• Industrial Robots Trajectory Generation, (2021-2024) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Stephany Ortuno Chanelo. Corso in Intelligenza Artificiale (39^o ciclo, 2023-in corso)
• Andrea Protopapa. Corso in Intelligenza Artificiale (39^o ciclo, 2023-in corso)
• Leonardo Iurada. Corso in Intelligenza Artificiale (38^o ciclo, 2022-in corso)
• Paolo Rabino. Corso in Intelligenza Artificiale (38^o ciclo, 2022-in corso)
• Gabriele Tiboni. Corso in Intelligenza Artificiale (37^o ciclo, 2021-in corso)
• Antonio Alliegro. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^o ciclo, 2020-in corso)
  Tesi: 3D Visual Learning for Real-World Scenarios
• Francesco Cappio Borlino. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: Addressing Distributional Shift challenges in Computer Vision for Real-World Applications
• Silvia Bucci. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35^o ciclo, 2019-2023)
  Tesi: Visual Domain Generalization via Self-Supervised Learning

• Siddiqui, Yawar; Alliegro, Antonio; Artemov, Alexey; Tommasi, Tatiana; Sirigatti, ... (In stampa)
  MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers. In: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Seattle WA (USA), Jun 2024
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Plizzari, Chiara; Goletto, Gabriele; Furnari, Antonino; Bansal, Siddhant; Ragusa, ... (2024)
  An outlook into the future of egocentric vision. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. ISSN 0920-5691
  Contributo su Rivista
• Iurada, Leonardo; Ciccone, Marco; Tommasi, Tatiana (2024)
  Finding Lottery Tickets in Vision Models via Data-driven Spectral Foresight Pruning. In: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Seattle, pp. 16142-16151
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Cappio Borlino, Francesco; Lu, Lorenzo; Tommasi, Tatiana (2024)
  Foundation Models and Fine-Tuning: A Benchmark for Out of Distribution Detection. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 79401-79414. ISSN 2169-3536
  Contributo su Rivista
• Iurada, Leonardo; Bucci, Silvia; Hospedales, Timothy M.; Tommasi, Tatiana (2024)
  Fairness Meets Cross-Domain Learning: A Benchmark of Models and Metrics. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 47854-47867. ISSN 2169-3536
  Contributo su Rivista