Professoressa Associata (L.240)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
- Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
- Vice Coordinatrice Collegio di Dottorato INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Profilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Altri incarichi di ricerca o didattica esterni
- Ricercatore a tempo det., presso Istituto Italiano di Tecnologia - IIT (1/10/2017-30/9/2020)
- Ricercatore a t.d. - t.pieno (art. 24 c.3-a L. 240/10), presso Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" (23/8/2016-1/10/2017)
Didattica
Collegi di Dottorato
- INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2022/2023 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO - INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2022/2023 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO - NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2021/2022 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA, 2016/2017 (33. ciclo)
Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
Collegi dei Corsi di Studio
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Advanced Machine Learning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2024/25, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Advanced Machine Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2023/24, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Advanced Machine Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Advanced Machine Learning. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Titolare del corso
- Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- GeoAI: intelligenza artificiale e dati geospaziali. A.A. 2024/25, INGEGNERIA EDILE. Collaboratore del corso
- Tecniche di programmazione. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Tecniche di programmazione. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Tecniche di programmazione. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Tecniche di programmazione. A.A. 2018/19, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- ELSA - European Lighthouse on Secure and Safe AI, (2022-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - HE - Global Challenges - Digital, Industry and Space
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Tecniche di intelligenza artificiale per l’analisi di dati satellitari, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Studio di tecniche di Intelligenza Artificiale per il supporto di sistemi di Web Protection e Cybersecurity basati su informazioni multimodali, (2022-2024) - Responsabile Scientifico
Consulenza commerciale - Industrial Robots Trajectory Generation, (2021-2024) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Stephany Ortuno Chanelo. Corso in Intelligenza Artificiale (39o ciclo, 2023-in corso)
- Andrea Protopapa. Corso in Intelligenza Artificiale (39o ciclo, 2023-in corso)
- Leonardo Iurada. Corso in Intelligenza Artificiale (38o ciclo, 2022-in corso)
- Paolo Rabino. Corso in Intelligenza Artificiale (38o ciclo, 2022-in corso)
- Gabriele Tiboni. Corso in Intelligenza Artificiale (37o ciclo, 2021-in corso)
- Antonio Alliegro. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36o ciclo, 2020-2024)
Tesi: 3D Visual Learning for Real-World Scenarios - Francesco Cappio Borlino. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36o ciclo, 2020-2024)
Tesi: Addressing Distributional Shift challenges in Computer Vision for Real-World Applications - Silvia Bucci. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35o ciclo, 2019-2023)
Tesi: Visual Domain Generalization via Self-Supervised Learning
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Siddiqui, Yawar; Alliegro, Antonio; Artemov, Alexey; Tommasi, Tatiana; Sirigatti, ... (In stampa)
MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers. In: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Seattle WA (USA), Jun 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Tiboni, Gabriele; Klink, Pascal; Peters, Jan; Tommasi, Tatiana; D'Eramo, Carlo; ... (2024)
Domain Randomization via Entropy Maximization. In: The Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR), Vienna (Austria), 05-12 May 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Iurada, Leonardo; Ciccone, Marco; Tommasi, Tatiana (2024)
Finding Lottery Tickets in Vision Models via Data-driven Spectral Foresight Pruning. In: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Seattle, pp. 16142-16151
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Cappio Borlino, Francesco; Lu, Lorenzo; Tommasi, Tatiana (2024)
Foundation Models and Fine-Tuning: A Benchmark for Out of Distribution Detection. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 79401-79414. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Iurada, Leonardo; Bucci, Silvia; Hospedales, Timothy M.; Tommasi, Tatiana (2024)
Fairness Meets Cross-Domain Learning: A Benchmark of Models and Metrics. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 47854-47867. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista