Tatiana Tommasi

Professoressa Associata (L.240)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

  • Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
  • Vice Coordinatrice Collegio di Dottorato INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  • Referente Scientifica dell'Associazione europea Adra - AI, Data and Robotics Association e del Network di eccellenza ELLIS - European Laboratory for Learning and Intelligent Systems

Profilo

Interessi di ricerca

Algorithm fairness
Artificial intelligence
Autonomous driving
Computer vision
Domain adaptation
Fairness in ai
Novelty and anomaly detection
Programmazione dinamica e reinforcement learning
Robot learning
Transfer learning
Uncertainty evaluation

Settore scientifico discliplinare

IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

SDG

Goal 4: Quality education
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 11: Sustainable cities and communities

Altri incarichi di ricerca o didattica esterni

  • Ricercatore a tempo det., presso Istituto Italiano di Tecnologia - IIT (1/10/2017-30/9/2020)
  • Ricercatore a t.d. - t.pieno (art. 24 c.3-a L. 240/10), presso Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" (23/8/2016-1/10/2017)

Accordi collaborativi non commerciali

Didattica

Collegi di Dottorato

  • INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2024/2025 (40. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2024/2025 (40. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2023/2024 (39. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2023/2024 (39. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2022/2023 (38. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA INFORMATICA, 2017/2018 (33. ciclo)
    Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
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Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Davide Sferrazza. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (41o ciclo, 2025-in corso)
  • Gaetano Salvatore Falco. Corso in Intelligenza Artificiale (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Salvatore Freni. Corso in Intelligenza Artificiale (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Alessandro Marinai. Corso in Intelligenza Artificiale (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Stephany Ortuno Chanelo. Corso in Intelligenza Artificiale (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: I miei interessi di ricerca sono focalizzati sulla robotica e sulla visione artificiale, con particolare attenzione alle applicazioni industriali.
    Robotics and human-robot interaction for Industry 4.0
    3D vision and 3D reconstruction
    Robotics and human-robot interaction for Industry 4.0
    3D vision and 3D reconstruction
  • Andrea Protopapa. Corso in Intelligenza Artificiale (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: I miei interessi di ricerca sono incentrati sull'apprendimento automatico per robot, sviluppando sistemi Sim-to-Real efficienti e metodi IRL (basati su immagini e grafi) per task a lungo termine.
    Robotics and human-robot interaction for Industry 4.0
    Knowledge representation and reasoning
    Robotics and human-robot interaction for Industry 4.0
    Knowledge representation and reasoning
    Robotics and human-robot interaction for Industry 4.0
    Knowledge representation and reasoning
  • Leonardo Iurada. Corso in Intelligenza Artificiale (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Paolo Rabino. Corso in Intelligenza Artificiale (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Gabriele Tiboni. Corso in Intelligenza Artificiale (37o ciclo, 2021-2025)
    Tesi: Scalable and Generalizable Robot Learning: from Simulated to Real-World Applications
  • Antonio Alliegro. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: 3D Visual Learning for Real-World Scenarios
  • Francesco Cappio Borlino. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Addressing Distributional Shift challenges in Computer Vision for Real-World Applications
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Pubblicazioni

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