Alessandro Simeone

SDG

• Collegio di Ingegneria Biomedica. Componente
• Collegio di Ingegneria Gestionale e della Produzione. Componente

Corso di laurea magistrale

• Tecnologie e processi di fabbricazione. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Analisi e gestione dei sistemi produttivi. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
• Sustainable Manufacturing. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
• Tecnologie e processi di fabbricazione. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Analisi e gestione dei sistemi produttivi. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Tecnologie e processi di fabbricazione. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Analisi e gestione dei sistemi produttivi. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Tecnologie e processi di fabbricazione. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Analisi e gestione dei sistemi produttivi. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso

• Yuchen Fan. Corso in Ingegneria Gestionale E Della Produzione (39^o ciclo, 2023-in corso)

• David, Gabriel Augusto; Monteiro de Carvalho Monson, Paulo; Soares Junior, Cristiano; de ... (2024)
  IoT-Driven Deep Learning for Enhanced Industrial Production Forecasting. In: IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, vol. 11, pp. 38486-38495. ISSN 2327-4662
  Contributo su Rivista
• Wei, Huaxian; Shirinzadeh, Bijan; Niu, Xiaodong; Zhang, Jian; Li, Wei; Simeone, ... (2020)
  Study of the hinge thickness deviation for a 316L parallelogram flexure mechanism fabricated via selective laser melting. In: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING, vol. 32, pp. 1411-1420. ISSN 0956-5515
  Contributo su Rivista
• Zhang, J.; Lv, D.; Simeone, A. (2020)
  Artificial Neural Network-Based Multisensor Monitoring System for Collision Damage Assessment of Lithium-Ion Battery Cells. In: ENERGY TECHNOLOGY, vol. 8. ISSN 2194-4288
  Contributo su Rivista
• Zhang, J.; Liu, X.; Chen, C.; Simeone, A. (2020)
  An Intelligent Deformation-Based Approach to the State of Health Estimation of Collided Lithium-Ion Batteries for Facilitating Battery Module Safety Evaluation. In: ENERGY TECHNOLOGY. ISSN 2194-4288
  Contributo su Rivista
• Escrig, J. E; Simeone, A.; Woolley, E.; Rangappa, S.; Rady, A.; Watson, N. J. (2020)
  Ultrasonic measurements and machine learning for monitoring the removal of surface fouling during clean-in-place processes. In: FOOD AND BIOPRODUCTS PROCESSING, vol. 123. ISSN 0960-3085
  Contributo su Rivista