Francesco Della Santa

• Collegio di Ingegneria Matematica. Componente invitato

Dottorato di ricerca

• Formalizzazione e Progettazione Avanzata di Reti Neurali nel Deep Learning. A.A. 2024/25, SCIENZE MATEMATICHE. Titolare del corso

Corso di laurea magistrale

• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2024/25, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2023/24, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2022/23, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2021/22, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
• Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2024/25, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
• Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2023/24, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
• Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2022/23, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
• Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2021/22, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
• Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2020/21, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
• Programmazione e calcolo scientifico. A.A. 2019/20, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso

• Deep learning (DISMA)

• Analisi Numerica e Calcolo Scientifico (DISMA)

• Filippo Aglietti. Corso in Energetica (38^o ciclo, 2022-in corso)

• Audone, G.; Della Santa, F.; Perracchione, E.; Pieraccini, S. (2025)
  A recipe for learning Variably Scaled Kernels via Discontinuous Neural Networks. In: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, vol. 469, pp. 1-18. ISSN 0377-0427
  Contributo su Rivista
• Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; Vaccarino, Francesco (2025)
  Edge-Wise Graph-Instructed Neural Networks. In: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE, vol. 85, pp. 1-6. ISSN 1877-7503
  Contributo su Rivista
• Della Santa, Francesco (2024)
  Automatic Differentiation-Based Multi-Start for Gradient-Based Optimization Methods. In: MATHEMATICS, vol. 12, pp. 1-21. ISSN 2227-7390
  Contributo su Rivista
• Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; ... (2021)
  Predicting flux in Discrete Fracture Networks via Graph Informed Neural Networks. In: Workshop at the 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 13, 2021
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Della Santa, Francesco (2021)
  Data-Driven Deep Learning Methods for Physically-Based Simulations. relatore: , , P.: 242
  Doctoral Thesis