
Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-A
Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" (DISMA)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Matematica. Componente invitato
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
- Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2021/22, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
- Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2022/23, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2020/21, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
- Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2021/22, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
- Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2022/23, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
- Programmazione e calcolo scientifico. A.A. 2018/19, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
- Programmazione e calcolo scientifico. A.A. 2019/20, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
Ricerca
Ambiti di ricerca
Gruppi di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
-
Della, Santa; Pieraccini, Sandra (2023)
Discontinuous Neural Networks and Discontinuity Learning. In: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, vol. 419. ISSN 0377-0427
Contributo su Rivista -
Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; ... (2022)
Graph-Informed Neural Networks for Regressions on Graph-Structured Data. In: MATHEMATICS. ISSN 2227-7390
Contributo su Rivista - Ferrara, Maria; Della Santa, Francesco; Bilardo, Matteo; De Gregorio, Alessandro; ... (2021)
Design optimization of renewable energy systems for NZEBs based on deep residual learning. In: RENEWABLE ENERGY, vol. 176, pp. 590-605. ISSN 0960-1481
Contributo su Rivista -
Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; ... (2021)
Predicting flux in Discrete Fracture Networks via Graph Informed Neural Networks. In: Workshop at the 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 13, 2021
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) -
Della Santa, Francesco (2021)
Data-Driven Deep Learning Methods for Physically-Based Simulations. relatore: , , P.: 242
Doctoral Thesis