• Collegio di Ingegneria Matematica. Componente invitato

Corso di laurea magistrale

• Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
• Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Metodi numerici e calcolo scientifico. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2021/22, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
• Computational linear algebra for large scale problems. A.A. 2022/23, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2020/21, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
• Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2021/22, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
• Matematica per l'Intelligenza Artificiale. A.A. 2022/23, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
• Programmazione e calcolo scientifico. A.A. 2018/19, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso
• Programmazione e calcolo scientifico. A.A. 2019/20, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Collaboratore del corso

• Deep learning
• Analisi dei dati topologica, algebrica e geometrica

• Analisi Numerica e Calcolo Scientifico

• Della, Santa; Pieraccini, Sandra (2023)
  Discontinuous Neural Networks and Discontinuity Learning. In: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, vol. 419. ISSN 0377-0427
  Contributo su Rivista
• Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; ... (2022)
  Graph-Informed Neural Networks for Regressions on Graph-Structured Data. In: MATHEMATICS. ISSN 2227-7390
  Contributo su Rivista
• Ferrara, Maria; Della Santa, Francesco; Bilardo, Matteo; De Gregorio, Alessandro; ... (2021)
  Design optimization of renewable energy systems for NZEBs based on deep residual learning. In: RENEWABLE ENERGY, vol. 176, pp. 590-605. ISSN 0960-1481
  Contributo su Rivista
• Berrone, Stefano; Della Santa, Francesco; Mastropietro, Antonio; Pieraccini, Sandra; ... (2021)
  Predicting flux in Discrete Fracture Networks via Graph Informed Neural Networks. In: Workshop at the 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 13, 2021
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Della Santa, Francesco (2021)
  Data-Driven Deep Learning Methods for Physically-Based Simulations. relatore: , , P.: 242
  Doctoral Thesis