Assegnista di Ricerca
Dipartimento Energia (DENERG)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Ateneo (ATENEO)
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Challenge@PoliTo by Students - CTE NEXT Digital Twin. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Energetica e fonti rinnovabili. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso
- Energetica e fonti rinnovabili. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso
- Energetica e fonti rinnovabili. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Eiraudo, Simone; Schiera, Daniele Salvatore; Mascali, Lorenzo; Barbierato, Luca; ... (2023)
Neural network-based energy signatures for non-intrusive energy audit of buildings: Methodological approach and a real-world application. In: SUSTAINABLE ENERGY, GRIDS AND NETWORKS, vol. 36. ISSN 2352-4677
Contributo su Rivista - Mascali, Lorenzo; Schiera, DANIELE SALVATORE; Eiraudo, Simone; Barbierato, Luca; ... (2023)
A Machine Learning-based Anomaly Detection Framework for Building Electricity Consumption Data. In: SUSTAINABLE ENERGY, GRIDS AND NETWORKS, vol. 36. ISSN 2352-4677
Contributo su Rivista - Barbierato, Luca; Vogel, Steffen; Schiera, Daniele Salvatore; Pons, Enrico; Bottaccioli, ... (2023)
Digital Real-Time Power System Co-simulation via Distributed Transmission Line Model. In: 2023 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2023 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe), Madrid (Spain), 6-9 June 2023, pp. 1-6. ISBN: 979-8-3503-4743-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Schiera, DANIELE SALVATORE (2022)
Towards Energy Systems Integration: a holistic methodology, software platform, and toolset for modelling and simulation of Cyber-Physical-Social Energy Systems. relatore: BORCHIELLINI, Romano; CAMBINI, CARLO; , 34. XXXIV Ciclo, P.: 294
Doctoral Thesis - Mascali, Lorenzo; Eiraudo, Simone; Barbierato, Luca; Schiera, Daniele Salvatore; ... (2022)
Synthetic Ground Truth Generation of an Electricity Consumption Dataset. In: 5th International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST 2022), Eindhoven (The Netherlands), 5-7 September, 2022, pp. 1-6. ISBN: 978-1-6654-0557-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)