Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente invitato
- Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale e dell'Autoveicolo. Componente invitato
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Driver assistance system design (modulo di Driver assistance system design A). A.A. 2024/25, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Automotive control systems. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Optimization for machine learning. A.A. 2023/24, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
- Driver assistance system design (modulo di Driver assistance system design A). A.A. 2023/24, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Optimization for machine learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Challenge@PoliTo by Firms - Enertech. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
- Driver assistance system design (modulo di Driver assistance system design A). A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Optimization for machine learning. A.A. 2021/22, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
- Driver assistance system design (modulo di Driver assistance system design A). A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Collaboratore del corso
- Optimization for machine learning. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Aeroacustica/Aerodinamica sperimentale (modulo di Aerodinamica sperimentale). A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Optimization for machine learning. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Automatic control. A.A. 2024/25, INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO. Collaboratore del corso
- Automatic control. A.A. 2023/24, INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO. Collaboratore del corso
- Automatic control. A.A. 2022/23, INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO. Collaboratore del corso
Ricerca
Ambiti di ricerca
Gruppi di ricerca
Dottorandi
- Lorenzo Calogero. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Mechatronics and robotics Systems, Automation and Control Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Mechatronics and robotics Systems, Automation and Control
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Pagone, Michele; Boggio, Mattia; Novara, Carlo; Proskurnikov, Anton; Calafiore, Giuseppe (2024)
Continuous-Time Nonlinear Model Predictive Control based on Pontryagin Minimum Principle and Penalty Functions. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL. ISSN 0020-7179
Contributo su Rivista - Calogero, Lorenzo; Pagone, Michele; Rizzo, Alessandro (2024)
Enhanced Quadratic Programming via Pseudo-Transient Continuation: An Application to Model Predictive Control. In: IEEE CONTROL SYSTEMS LETTERS. ISSN 2475-1456
Contributo su Rivista - Vidano, Simone; Pagone, Michele; Grzymisch, Jonathan; Preda, Valentin; Novara, Carlo (2024)
Drag-free and attitude control system for the LISA space mission: an H-infinity constrained decoupling approach. In: IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY. ISSN 1063-6536
Contributo su Rivista - Calogero, Lorenzo; Pagone, Michele; Cianflone, Francesco; Gandino, Edoardo; Karam, ... (2023)
Optimal tuning and neural emulation of MPC for power management in fuel cell hybrid electric vehicles. In: Automatica.it 2023, Catania (Italy), 06/09/2023-08/09/2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Pagone, Michele; Zino, Lorenzo; Novara, Carlo (2023)
A Pontryagin-based Game-theoretic Approach for Robust Nonlinear Model Predictive Control. In: 62nd IEEE Conference on Decision and Control, Singapore, Singapore, 13-15 December 2023. ISSN 2576-2370. ISBN: 979-8-3503-0124-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)